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模糊RBF 神经网络在锅炉水位控制中的应用
水位控制是工业锅炉控制系统中一个重要的环节,其控制质量的优劣直接影响到锅炉的安全和经济效益。本文将一种基于模糊RBF 神经网络的PID 控制器应用与工业锅炉水位的控制当中,它结合了传统PID
基于模糊逻辑和神经网络的电力负荷预测
设计并实现了神经网络和模糊逻辑相结合的综合预测模型进行短期电力负荷预测。由神经网络和模糊逻辑分别对基本负荷和受天气、节假日影响的负荷进行预测,使其在天气突变等情况下也能达到较高的预测精度。采用
SCARA机器人自组织模糊聚类神经网络控制器
本文提出了用于SCARA 机器人运动控制的自组织模糊聚类神经网络控制器。该控制器基于模糊聚类方法在学习模糊规则之前先优化训练数据,去除冗余数据并解决数据冲突问题,不但减少了神经网络的计算负担,而且生成
智能网络化模糊控制系统的设计与研究.pdf
资料->【C】嵌入系统->【C3】自动化控制->【1】控制算法->【模糊控制】(Fuzzy、专家系统)->智能网络化模糊控制系统的设计与研究.pdf
基于模糊神经网络的永磁同步电机控制.pdf
永磁同步电机(pmsm)由于其优异的性能广泛应用于工业自动化、数控机床、机器人、航空航天等领域。但是在电机控制系统中,由于系统具有严重的非线性、时变性、复杂性,并受各种干扰,难以建立其精确的数学模型,以常规的pid控制算法或现代的控制理论都...
模糊神经网络PID控制在焊缝跟踪中的应用
设计了一种基于神经网络结构的模糊控制器,并将它与PID 控制器相结合,动态的调整PID 参数。系统根据技术人员的经验和知识,离线的进行学习,使得模糊神经网络掌握调节PID 参数的规则,模糊神经网络根据
This is realization of the Petri Networks. Language: Russian only
This is realization of the Petri Networks. Language: Russian only
利用Matlab工具箱设计模糊控制器 49条模糊控制规则形成一个模糊控制规则矩阵
利用Matlab工具箱设计模糊控制器 49条模糊控制规则形成一个模糊控制规则矩阵,然后根据模糊输入量按照相应的模糊推理算法完成计算,并决策出模糊输出量。 输出模糊量的解模糊方法选取重心法。