一个博弈论的经典游戏,规则是两边轮流走棋,走到最后一步者胜.先手只有一种走法能胜电脑,试试看
上传时间： 2015-03-12
上传用户：aeiouetla
《人工神经元网络》含有实用的网络模型、学习规则和训练方法的一些算法程序，对学习人工智能，模式识别的人有一些帮助！
上传时间： 2013-12-24
上传用户：dreamboy36
炉温模糊控制的一般性程序，可以修改各参数从而更改模糊控制表
上传时间： 2014-11-21
上传用户：13215175592
这是一个数据挖掘中的关联规则挖掘的经典算法：Apriori算法的程序
上传时间： 2015-03-13
上传用户：hwl453472107
从全新的角度阐述Java程序的异常处理、编码规则和组织结构、内存管理、面向对象的设计与实现、性能调整
上传时间： 2014-01-09
上传用户：maizezhen
模糊控制pid算法，程序化，可以方针，
上传时间： 2015-03-13
上传用户：aeiouetla
Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来，所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然而与Tierra、Avida等数字生命模型不同的是，Autolife模型进行了大大的简化，它界面友好，操作直接。虽然没有给每个Agent装配一个虚拟计算机，但是Agent与环境的耦合则可以看成一个图灵机模型，因此Agent可以通过变异而“任意”的编程序。通过Autolife模型，首先人们可以看到一般的生态系统中共存的现象：生物的大爆炸、大灭绝，Agent进化得越来越聪明；其次，用户可以通过变化不同的食物添加规则探索Agent与环境的关系；最后，如果允许Agent通过播种改变环境自动产生食物，那么组织的涌现就是一种不可避免的结果。Agent构成的组织具有自主运动的特性，还可以进行自我修复，可以说Autolife中的组织是一些真正的“活体”。
上传时间： 2015-03-14
上传用户：a6697238
简单规则演化出来的极似苍蝇的一个人工生命群体floy
上传时间： 2015-03-14
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一种新型模糊形态神经网络及其应用研究,比较有参考意义
上传时间： 2014-01-01
上传用户：风之骄子
一种基于子波特征的模糊神经网络目标识别方法，有一定参考意义
上传时间： 2015-03-15
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