模式识别中关于C均值的聚类算法的程序,输入点进行聚类.
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模糊聚类（fuzzyclustering;fuzzycluster）是2016年公布的管理科学技术名词。
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模式识别中关于感知器算法的程序,输入点进行聚类....
一种基于蚁群算法的聚类组合方法
一种基于蚁群算法的聚类组合方法，具体可以查看里面书的内容。...
K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m
K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K－均值聚类的的时间复杂度是n*k*m，其中n为样本数，k为类别数，m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50个样本采用穷举法分两类，寻找最优，列举一遍约66.7天，分成3类，则要约3500万年。针对算法局部最...
由于K－均值聚类算法局部最优的特点
由于K－均值聚类算法局部最优的特点，而模拟退火算法理论上具有全局最优的特点。因此，用模拟退火算法对聚类进行了改进。20组聚类仿真表明，平均每次对K结果值改进8次左右，效果显著。下一步工作：实际上在高温区随机生成邻域是个组合爆炸问题（见本人上载软件‘k－均值聚类算法’所述），高温跳出局部解的概率几乎为...
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