基于改进BP神经网络的牵引变流器故障诊断
在变流器故障诊断系统中，通过MATLAB对牵引变流器建立故障仿真模型，提取故障特征，对输入输出数据进行标幺化和模糊化的处理，并基于改进的动量BP神经网络算法，完成对变流器开关管开路的诊断，误差满足要求范围，结果表明：该算法收敛迅速，能避免陷入局部极值，而且准确率很高，是一种快速有效的方法。 ...
模糊算法技术资料
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模糊算法属于智能算法，当我们对于系统的模型认识不是很深刻，或者说客观的原因导致我们无法对系统的控制模型进行深入研究的时候，智能算法常常能够起到的作用很小。这个时候就需要用到模糊算法，常见的模糊算法有均值模糊、高斯模糊等。
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查看全部30787个资源 »基于神经网络的GSM无源探测系统目标检测算法
对于GSM相控阵无源雷达接收机获取的目标数据提出一种用最佳后验感知的神经网络进行处理的算法，在复杂的杂波及噪声背景下，相比于流行的卡尔曼滤波，提高了目标的检测跟踪精度，对促进GSM无源探测系统实用化具有重要意义。 ...
多传感器多目标跟踪的JPDA算法
文中提出了一种适用于多传感器多目标跟踪的JPDA算法，它以极大似然估计完成对来自多传感器的测量集合进行同源最优分划，然后采用JPDA方法对多目标进行跟踪。经过理论分析和仿真试验，证明了该方法能有效地进行多传感器多目标的跟踪，且具有算法简单、跟踪精度高、附加的计算量小等优点。 ...
基于码本映射的语音带宽扩展算法研究
在现代通信系统中，电话语音的频带被限制在300 Hz～4 kHz的范围内，带来了语音可懂度和自然度的降低。为了在不增加额外成本的前提下提高语音的可懂度和自然度，进行了电话语音频带扩展的研究。提出了一种改进的基于码本映射的语音带宽扩展算法：在码本映射的过程中，使用加权系数来得到映射码本。客观测试结果表...
传感器网络定向扩散机制中梯度生成算法的研究
如何生成优化的梯度是传感器网络定向扩散中的一个关键问题, 本文在分析一种基本梯度生成算法的问题基础之上,利用兴趣包的转发次数对其进行改进, 设计了一种分布式的最短路径梯度生成算法. 该算法极大的降低了邻居节点间建立“平行梯度”和“逆向梯度”的概率, 可构建从源节点到sink 节点的多条最短路径. 仿...
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