传感器网络定向扩散机制中梯度生成算法的研究 - 免费下载
通信网络资源
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资源简介
如何生成优化的梯度是传感器网络定向扩散中的一个关键问题, 本文在分析一种基本梯度生成算法的问题基础之上,
利用兴趣包的转发次数对其进行改进, 设计了一种分布式的最短路径梯度生成算法. 该算法极大的降低了邻居节点间建立“平
行梯度”和“逆向梯度”的概率, 可构建从源节点到sink 节点的多条最短路径. 仿真表明, 改进的算法可建立更为有效的梯度, 从
而使得定向扩散中数据报文沿着更短的路径传输, 无线传感器网络的能量利用率更高.
利用兴趣包的转发次数对其进行改进, 设计了一种分布式的最短路径梯度生成算法. 该算法极大的降低了邻居节点间建立“平
行梯度”和“逆向梯度”的概率, 可构建从源节点到sink 节点的多条最短路径. 仿真表明, 改进的算法可建立更为有效的梯度, 从
而使得定向扩散中数据报文沿着更短的路径传输, 无线传感器网络的能量利用率更高.
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