改文件是用C++来实现kmeans的算法，学过模式识别的人都知道这个算法的，是用来实现数据的聚类
上传时间： 2014-01-13
上传用户：epson850
复杂网络中有一些常见的基本模型，如随机图，WS小世界网络，NW小世界网络及BA无标度网络等，本程序从这些网络的产生机理，生成了这些复杂网络模型，并且分析了其基本性质如平均路径长度，聚类系数及度分布等。
上传时间： 2013-12-09
上传用户：1109003457
IPv6的地址结构特点与管理机制分析 本文主要介绍了有关IPv6互联网的网络地址结构度其管理机制。与现行的IPv4地址相比，IPv6在地址的长度、分类方法、表示方法和娄型等方面均不相同，它可有效地解决IP地址枯竭与路由效率低下的问题，同时具有地址聚类性、多播性、任播性和接口多址性等特点；而在IPv6地址管理 方面则采用层次化路由选择策略，支持QoS路由协议，将地址解析通过邻居发现协议来实现，新增了 无态地址的自动配置，使得网络地址的重新编号变得更加简单快速。最后通过模拟仿真的方法，进一步分析说明了IPv6网络的性能。
上传时间： 2017-07-12
上传用户：熊少锋
多元统计程序包，包括聚类分析、回归分析等等!
上传时间： 2014-01-13
上传用户：三人用菜
在图像分割中，运用遗传聚类算法实现图像分割并讨论分割结果
标签： 图像分割
上传时间： 2017-07-20
上传用户：BIBI
：将K—means算法引入到朴素贝叶斯分类研究中，提出一种基于K—means的朴素贝叶斯分类算法。首先用K— me．arks算法对原始数据集中的完整数据子集进行聚类，计算缺失数据子集中的每条记录与 个簇重心之间的相似度，把记 录赋给距离最近的一个簇，并用该簇相应的属性均值来填充记录的缺失值，然后用朴素贝叶斯分类算法对处理后的数据 集进行分类。实验结果表明，与朴素贝叶斯相比，基于K—means思想的朴素贝叶斯算法具有较高的分类准确率。
上传时间： 2017-08-18
上传用户：banyou
CA算法可以将数量型属性划分成若干个优化的区间，它综合了分层聚类于划分聚类的优点，对于给定的不同的初始类个数，CA算法能随着迭代过程的不断进展改变类的数目，一些竞争力差的类即类的基数小于给定阙值的类将在迭代过程中不断消失，最终得到能够有效体现数据实际分布情况的优化聚类个数。
上传时间： 2013-12-29
上传用户：nanshan
流形学习算法LTSA的线性化方法，在基因分类聚类中得到了应用，可以将新样本线性地投射到低维空间。
上传时间： 2014-01-15
上传用户：ddddddos
主要是数据挖掘中的文本挖掘算法及其分析，其中包括层次聚类，空间向量模型等，处理对象有对于网页的也有针对纯文本的。
上传时间： 2017-09-25
上传用户：anng
利用aiNet执行资源聚类的算法分为两部分：第一部分是aiNet学习算法，如上所述；第二部分是在获得记忆细胞矩阵M和Ab-Ab之间的dij矩阵S基础上，实现连通图的剪枝聚类。 定义 1 无向连通图G：在形态空间Sw上，以M中抗体对应的点为G的顶点，每对抗体之间的亲和力dij为G中两点连接边的权值。 定义2 最小生成树：包含连通图G中所有顶点的一个子图称为G的一棵生成树T。生成树中所用边的权值为生成树的权。权最小的生成树定义为最小生成树(Minimum spanning tree，MST)。
上传时间： 2015-05-12
上传用户：weizhuofu
