模拟退火算法实现、主成分分析实现及线性回归分析等
上传时间： 2014-02-02
上传用户：waizhang
这是一个C语言编写的模拟退火算法的玻尔兹曼机，它实现了Boltzmann玻尔兹曼机的学习训练。通过仿真神经网络，实现在多个输入输出神经元间，训练权重和阈值，从而收敛。
上传时间： 2017-05-07
上传用户：dongqiangqiang
用C语言写的人工智能算法中的模拟退火算法
上传时间： 2017-05-16
上传用户：气温达上千万的
用模拟退火算法求解连续优化问题的MATLAB程序
上传时间： 2014-01-06
上传用户：gououo
欧几里德算法：辗转求余 原理: gcd(a,b)=gcd(b,a mod b) 当b为0时,两数的最大公约数即为a getchar()会接受前一个scanf的回车符
上传时间： 2014-01-10
上传用户：2467478207
用模拟退火算法解决TSP问题，在C运行环境中
上传时间： 2014-11-07
上传用户：CHENKAI
TSP 问题模拟退火算法的matlab示例
上传时间： 2013-11-29
上传用户：liuchee
解决基于模拟退火算法的源代码，还有详细的源程序及解释
上传时间： 2013-12-21
上传用户：小儒尼尼奥
运用模拟退火算法解决旅行商问题，简单易懂，代码清晰，行数比较少
上传时间： 2014-01-17
上传用户：hopy
模拟退火算法的基本思想是从一给定解开始,从邻域中随机产生另一个解,接受Metropolis准则允许目标函数在有限范围内变坏,它由一控制参数t决定,其作用类似于物理过程中的温度T,对于控制参数的每一取值,算法持续进行“产生—判断—接受或舍去”的迭代过程,对应着固体在某一恒定温度下的趋于热平衡的过程,当控制参数逐渐减小并趋于0时,系统越来越趋于平衡态,最后系统状态对应于优化问题的全局最优解,该过程也称为冷却过程,由于固体退火必须缓慢降温,才能使固体在每一温度下都达到热平衡,最终趋于平衡状态,因此控制参数t经缓慢衰减,才能确保模拟退火算法最终优化问题的整体最优解。
标签： Metropolis 控制 参数 模拟退火算法
上传时间： 2013-12-25
上传用户：cmc_68289287
