模式识别技术,作为人工智能与机器学习的核心领域之一,通过算法让计算机系统能够自动识别数据中的模式并进行分类或预测。广泛应用于图像处理、语音识别、生物特征认证等多个前沿科技领域。掌握模式识别不仅能够帮助工程师解决复杂的数据分析问题,还能在智能安防、自动驾驶等行业中发挥关键作用。本页面汇集了8480份精选资源,涵盖理论教程、实战案例及最新研究成果,是电子工程师深入学习和应用模式识别技术的理想选择。
《神经网络模式识别及其实现》源程序,收集了各种神经网络分类的算法。...
📅
👤 cx111111
C均值法模式识别算法的VC实现,可实现二维数据的自动分类...
📅
👤 gtf1207
模式识别中的聚类k均值算法用C++ builder编码实现是cpp文件...
📅
👤 xymbian
Karhunen-Loève特征变换 模式识别课程实验...
📅
👤 lixinxiang
贝叶斯分类实验 模式识别课程实验所用的源程序...
📅
👤 duoshen1989