DE2_TV_m_write.rar是用来去处抖动的，我使用它是在我做基于FPGA的字符识别技术时用到的
标签： TV_m_write DE 抖动
上传时间： 2014-11-24
上传用户：AbuGe
Matlab神经网络工具箱应用简介 神经网络已经在各个领域中应用，以实现各种复杂的功能。这些领域包括：模式识别、 鉴定、分类、语音、翻译和控制系统。 如今神经网络能够用来解决常规计算机和人难以解决的问题。我们主要通过这个工具箱 来建立示范的神经网络系统，并应用到工程、金融和其他实际项目中去。
上传时间： 2013-12-10
上传用户：一诺88
用高斯和离子滤波来跟踪视频图像中的移动对象，和模式识别有关
上传时间： 2013-12-18
上传用户：z754970244
用MATLAB编写的人脸检测算法，学习模式识别的朋友可以参考
上传时间： 2016-10-09
上传用户：顶得柱
基于Hopfield神经网络解决旅行商问题，学习模式识别的朋友可以参考
上传时间： 2016-10-09
上传用户：lnnn30
all of statistics 统计领域的经典图书，亦是模式识别，机器学习必备经典图书
标签： statistics all of 图书
上传时间： 2013-12-22
上传用户：顶得柱
Pattern Recognition and Machine Learning，模式识别与机器学习，这是学习机器学习的一本好书
标签： Recognition Learning Pattern Machine
上传时间： 2016-10-29
上传用户：wqxstar
Pattern Recognition and Machine Learning Solutions to the Exercises，模式识别与机器学习的答案
标签： Recognition Exercises Solutions Learning
上传时间： 2014-01-13
上传用户：417313137
pazen window分类器， 在模式识别课学到的，自己写的一个小程序
上传时间： 2016-11-04
上传用户：洛木卓
人工智能 智能问题的很重要一点就是学习问题。如果解决了学习，计算机将在很大程度上 具有人的智能。博奕问题是最典型的智能问题，如果评价函数能够很好的学习， 并且是一种自学习，或许意味着学习问题的突破。当然，模式识别中的分界面是 需要学习的，特征恐怕也是需要学习的。SVM是学习的有益探索，不过还需要更完 备的学习理论。 我们现有的数学知识能够解决什么样的问题。当今的数学都是基于集合论的，然而 集合是不能自己产生新的东西的。因此发明到底是发明还是发现，或者说是集合外 还是集合内？当然这又和世界是确定的还是不确定的联系起来了。如果世界本质是 集合内的，智能就是发现；反之，智能就是创造。谁能给出证明。 人们往往说计算机没有情感。什么是情感？怎么用数学来描述情感？我想情感是和 美、丑联系起来的，因此首先需要对美进行数学的描述，就象对信息进行描述一样。 人们曾经辩论过美是客观的还是主观的，我想大家比较公认美有其客观载体吧。这 都需要数学的描述。
标签： 人工智能
上传时间： 2014-11-07
上传用户：youke111
