基于BP神经网络和灰色理论的示功图故障诊断
抽油井故障诊断系统是油井系统产量的关键，为了更好更快地对当前油井系统进行诊断以保证石油的产量，人们利用各种各样的技术来完成这一目标。示功图的诊断法是油田有杆抽油诊断的主要方法，文章根据示功图诊断的特点，提取出灰度矩阵特征向量，运用神经网络对有杆抽油油田典型故障诊断进行建模，最后用实例验证了此...
概率神经网络技术资料
📦 资源总数：15193
💻 源代码：30085
概率神经网络是一种基于贝叶斯决策理论的前馈神经网络，特别适用于分类与模式识别任务。它通过估计输入向量属于各个类别的概率来实现高效准确的分类。广泛应用于信号处理、图像识别、故障诊断等领域，是现代智能系统中不可或缺的技术之一。深入学习概率神经网络不仅可以帮助工程师掌握先进的机器学习算法，还能促进其在实际工程项目中的创新应用。探索我们丰富的15193个相关资源，开启您的技术升级之旅！
🔥 概率神经网络热门资料
查看全部15193个资源 »基于神经网络的某型飞机发动机故障诊断研究
航空发动机故障诊断技术对避免飞行事故和降低飞行器运行成本是十分重要的。提出一种BP网络对某型飞机发动机进行故障诊断，但是由于BP网络收敛速度较慢而且容易陷入局部极小值，特别是BP网络通常只能给出一个解，受训练样本病态影响大。因此通过对BP网络的改进，建立了L-M算法神经网络的飞机发动机故障诊...
基于BP神经网络的PID控制器的研究与实现
基于BP神经网络的PID控制器的研究与实现: ...
基于改进RBF神经网络的电力负荷预测
为了提高电力系统负荷预测的精度与速度的需求，提出使用交替梯度算法改进径向基函数（RBF） 神经网络， 对天津市电网进行负荷预测。改进的算法与传统梯度下降算法相比，具有更快的收敛速度和更高的预测精度。 仿真结果表明该算法具有可行性。 ...
基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究
本文应用目前较为流行的神经网络方法对电力系统短期负荷进行预报，主要进行了以下工作： 1．了解电力系统短期负荷预报的现状，总结国内外的研究方法。 2．深入学习神经网络及其相关知识，设计出用共轭梯度算法改进的BP网络，并将它应用于负荷预报中，收到了很好的效果。相比普通的BP网络，不但预报精度大大提高，而...
💻 概率神经网络源代码
查看更多 »📂 概率神经网络资料分类