使用面向对象方法完成“快速拼写检查程序”的分析、设计和实现过程。快速拼写检查程序基本要求说明如下： 1.进行拼写检查的文件以文本文件形式存储于外存上；2．只检查文件中英文单词的拼写错误；3．单词是用字母（a…z或A…Z）定义，任一非字母字符作为分隔符；4．判断单词拼写正误的依据是词典，词典以文本文件形式存放于外存上；5．词典文件第1行为词典的名称，以后每一行存放一个单词；6．输出结果以文本文件形式存储，其格式为：第1行：被拼写检查的文件名 + 词典名 第2行后的每一行： 出错单词 位于第x行7．设计一个合理的GUI，注意GUI界面类与功能类的关系应比较松散。
上传时间： 2015-03-11
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—图数据类型的实现——问题描述：图是一种较线性表和树更为复杂的数据结构。在图形结构中，结点之间的关系是任意的，任意两个数据元素之间都可能相关，因此，图的应用非常广泛，已渗入到诸如语言学‘逻辑学、物理、化学、电讯工程、计算机科学及数学的其它分支中。因此，实现图这种数据类型也尤为重要，在该练习中即要实现图的抽象数据类型。基本要求：2、 定义出图的ADT；3、 采用邻接矩阵及邻接表的存储结构（有向图也可使用十字链表）实现以下操作：a. 构造图 b. 销毁图 c. 定位操作d. 访问图中某个顶点的操作e. 给图中某个顶点赋值的操作f. 找图中某个顶点的第一个邻接点g. 找出图G中顶点v相对于w的下一个邻接点h. 在图G中添加新顶点vi. 删除图G中顶点vj. 在图G中插入一条边k. 在图G中删除一条边l. 实现图的深度遍历操作m. 实现图的广度遍历操作参考提示：具体内容参看教科书本156页实验要求：对于以上具体操作要求实现时有良好的用户交互界面。详细设计、编码、测试。
上传时间： 2015-03-13
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1.Session获取BDE信息 2.可视化创建数据表格 3.SQL语句的使用 4.“一对多表”的设计 5.文本和数据记录的转换 6.ADO的网络调用 7.多媒体数据库的使用 8.IntraWeb技术的实现 9.Rave报表的数据库使用 10.决策图的使用
上传时间： 2015-03-13
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实现m阶B_树 （2）将线性表中的键值插入到B_树中（即建立索引）； （3）当删除和插入数据到线性表时，同时维护其索引B_树。 （4）可根据所给键值范围，输出该范围的所有键值
上传时间： 2015-03-13
上传用户：q123321
由于时间紧迫及事先准备不足，编译器最后定型时暴露出不少问题及不足之处，主要有以下一些方面： 不支持数组数据类型，这是文法分析器设计时的一个疏漏，由于时间关系，最后只得把扫描器中已做好的相关的数组部分删去。 对于float数据类型的支持，直到语义分析都是正常的，也能生成相应的汇编代码，但由于我们对8086/8088指令系统本身了解不足，这样的汇编代码将只能做到含义上完全忠实于源程序，但不能运行。 对于局部变量的支持，则于时间紧迫，所有的局部变量全被处理成静态变量。使递归函数不能得到正确的结果。 对于函数调用语句，不进行参数匹配检查，如果参数数量不对，也将能通过编译，但运行时将产生非法操作。 对&& !等逻辑操作在最后生成代码时处理比较粗燥，生成的代码在逻辑复杂时将不能保证运行正常。 接下来有一些，不能说是缺陷，但必须说明的问题： 对于main函数，没有参数表，通回类型也必须为void，但如果写上参数表及其他返回类型也能编译通过，生成代码时将简单地忽略，不影响最后的代码的运行。 对于while,for,if语句，其语句体不管是一句还是多句，必须都有｛｝围起来。这跟C语言中若是一句则可省略｛｝不同。
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上传时间： 2015-03-14
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该程序使用/proc机制检查反映机器平均负载，进程资源利用等方面的各种内核值。
上传时间： 2013-12-28
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用C++实现的 用链表实现无限大整数的加减运算,
上传时间： 2014-11-27
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用链表实现的职工管理软件 ( C+ + )
标签： 管理软件
上传时间： 2014-12-22
上传用户：zsjzc
实现了一个链表的逆转,全部过程在一个链表内完成!
标签： 过程
上传时间： 2013-12-17
上传用户：GavinNeko
Autolife模型是一个能够进行“开放式进化”的人工生命系统。每个Agent模型采用可以变化规则表长度的有限自动机模型建模。一方面Agent可以进行自我繁殖，同时模型中的选择机制没有采用显式的适应度函数而是采用能量消耗的简单模型而自发涌现出来，所以可以认为Agent模型是一个类Tierra系统。然而与Tierra、Avida等数字生命模型不同的是，Autolife模型进行了大大的简化，它界面友好，操作直接。虽然没有给每个Agent装配一个虚拟计算机，但是Agent与环境的耦合则可以看成一个图灵机模型，因此Agent可以通过变异而“任意”的编程序。通过Autolife模型，首先人们可以看到一般的生态系统中共存的现象：生物的大爆炸、大灭绝，Agent进化得越来越聪明；其次，用户可以通过变化不同的食物添加规则探索Agent与环境的关系；最后，如果允许Agent通过播种改变环境自动产生食物，那么组织的涌现就是一种不可避免的结果。Agent构成的组织具有自主运动的特性，还可以进行自我修复，可以说Autolife中的组织是一些真正的“活体”。
上传时间： 2015-03-14
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