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L-M算法。除了动量法(基于梯度下降的训练算法)外，学习率自适应调整策略是BP算法改进的另一种途径，它利用Levenberg-Marquardt优化方法，从而使得学习时间更短。其缺点是，对于复杂的问题...

📅 2014-01-04

用C++编的一些最优化作业中的程序,有Newton法,DFP法,共轭梯度法,单纯形法,内点法,外点法,内外点法,都能使用,我已经全部调试过了...

📅 2015-03-25

在MATLAB中开发的最速梯度法算例...

📅 2014-12-03

最优化计算的牛顿法＋共轭梯度法的MATLAB程序...

📅 2015-04-28

感知准则函数,包括固定增量法和梯度下降法,都是模式识别中的基础算法....

📅 2014-01-04

实现共轭梯度法的实例，该算法是一种优化算法，其具体优越性相信用者自知！...

📅 2014-01-17

基于梯度下降的BP算法,可以调整学习率可动量因子....

📅 2015-05-19

估计位场数据局部趋势的简单程序利用线性回归法估计局部梯度依据数据离散，估计伴随误差...

📅 2015-05-25

单隐层神经网络,采用标准梯度下降法进行训练...

📅 2015-06-02

共扼梯度法的Matlab源程序，寻找非线性或线性方程的极值...

📅 2013-12-17

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