这是一个用RBF神经网络用梯度算法实现的一个函数逼近源代码
这是一个用RBF神经网络用梯度算法实现的一个函数逼近源代码...
这是一个用RBF神经网络用梯度算法实现的一个函数逼近源代码...
约束最优化方法--最速下降法(也叫梯度法),是人们用来求多个变量函数极值问题的最早的一种方法。...
共轭梯度法解决线性方程组,系数满足对称正定矩阵...
FR共轭梯度算法求极小值。y为给定函数,x为函数变量,x0为搜索起始点 返回值fm为极小值,xm为极小值点...
无约束优化中的共轭梯度算法程序,解压缩后就可以用了...
改进的共轭梯度法,可求取二元函数的极值。...
梯度法,可求解二元函数极值,并给出一个实例。...
采用动量梯度下降算法训练BP网络,采用两种训练方法,即 L-M 优化算法(trainlm)和贝叶斯正则化算法(trainbr),用以训练 BP 网络...
Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它...
Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它...