现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法
现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法,即首先将图像转换为一维向量,再用主分量分析(PCA),Fisher线性鉴别分析(LDA),Fisherfaces式核主分量分析(KPCA)等方法抽取特征...
现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法,即首先将图像转换为一维向量,再用主分量分析(PCA),Fisher线性鉴别分析(LDA),Fisherfaces式核主分量分析(KPCA)等方法抽取特征...
本文的题目是改进的核函数算法及其在人脸识别中的应用研究。 本文在系统学习现有核函数及支持向量机相关理论的基础上,系统研究了自适应选择核函数算法,通过引入朴素正则风险最小化准则,提出了一种改进的在...
Xilinx 公司PCI Express IP核应用参考设计。通过这个样例,用户可以掌握PCI Express应用设计的一般方法,了解PCI Express的工作原理。...
本书详细介绍当前几大热点ARM嵌入式系统软件模块的c/c++以及UCOSii的编程方法和技巧及其在AM7上的实现。分为5个压缩软件包,每个压缩软件包介绍一种模块的编程方法和技巧。第1个压缩软件包演示了...
为了验证本文提出的避障定位方法的有效性和可行性,在广茂达移动机器人平台上分别设计了室内环境下的实时避障及定位、系统误差校核以及轮子打滑校核实验。...
通过BF561双核处理系统,对输入的音乐进行实时的处理,将歌声消除并顺利的提取背景音乐。共采用了3种方法来实现歌声的消除,主要是左右声道相减、滤波消除以及两者结合在一起的综合消除。通过实际的硬件测试,...
核函数是利用支持向量机解决不可分问题时引入的一种非线性变换的手段。基本思想是通过非线性变换,使样本变换之后的特征空间中变得线性可分。然后利用线性可分时构造最优超平面的方法,在特征空间中实现最优超平面的...
目的:运用强化学习!多分类器集成!降维方法等最新计算机技术,结合细胞病理知识,设计制作/智能化肺癌细胞病理图像诊断系统0"方法:采集细胞图像,运用基于强化学习的图像分割法将细胞区域从背景中分离出来 运...
模糊核聚类算法的几篇论文及matlab源码,可以以练代学,更好掌握模糊聚类方法。...
在化工连续生产过程中,生产系统在长期运行和生产负荷中会不可避免地发生各种故障,影响生产质量,甚至引起重大的经济损失,而化工生产系统一般都具有过程精确、建模困难、过程变量众多且相互间具有强耦合,并且在实...