EM算法
EM算法,基于期望最大化原则进行密度估计...
EM算法,基于期望最大化原则进行密度估计...
07年的一个IEEE文献.传统的snake是确定一组参数来调整内外力的平衡,本文应用非参数snake把获得参数这一困难的问题转化为求边界的一个好的概率密度估计问题...
给定统计样本集,如何估计产生这个样本集的随机变量概率密度函数,是比较熟悉的概率密度估计问题。 求解概率密度估计问题的常用方法是最大似然估计、最大后验估计等。但是思考概率密度估计问题的逆问题:给定一个概...
根据样本估计密度曲线的方法,也就是pavzen窗函数法,采用正态窗函数,先画直方图,在估计平滑的密度曲线...
现代信号分析中,对于常见的具有各态历经的平稳随机信号,不可能用清楚的数学关系式来描述,但可以利用给定的N个样本数据估计一个平稳随机信号的功率谱密度叫做功率谱估计(PSD)。它是数字信号处理的重要研究内...
一维序列概率密度的估计...
模式识别中的parzen窗估计概率密度的一个自编的函数...
Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它...
Mean Shift 这个概念最早是由Fukunaga等人[1]于1975年在一篇关于概率密度梯度函数的估计中提出来的,其最初含义正如其名,就是偏移的均值向量,在这里Mean Shift是一个名词,它...
r软件 另一软件 包 计算核估计 必须先安装r软件...