两招轻松找回遗忘的WinXP管理员密码 很多“不拘小节”的朋友在使用电脑时，经常是昨天改了Windows XP帐户密码，今天便忘记了内容，把自己锁在“门外”的情况时有发生。对此，大多数朋友只能痛苦的去重新安装系统。其实如果你有以下的条件，还是能够轻松夺回系统控制权的。
上传时间： 2013-12-06
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一杯沸水冷却，圆柱体模型，底面半径0.05m，高0.1m，周围温度20度，初始水温100度 方程是四维输运方程（常数a^2=k/(c*p)，k是热传导系数0.6006焦/（米*秒*度）） 初始条件：t=0时水等于100度 边界条件：1.上下壁都是自由冷却，第三类边界条件，周围温度保持在20度（H=k/h,h取1） 2.杯壁绝热，第二类边界条件
标签： 冷却
上传时间： 2015-09-23
上传用户：stampede
遗传算法的程序 遗传 算 法 (GeneticA lgorithm,G A)是一种大规模并行搜索优化算法，它模 拟了达尔文“适者生存”的进化规律和随机信息交换思想，仿效生物的遗传方式， 从随机生成的初始解群出发，开始搜索过程。解群中的个体称为染色体，它是一 串符号，可以是一个二进制字符串，也可以是十进制字符串或采用其他编码方式 形成的码串。对父代(当前代)群体进行交叉、变异等遗传操作后，根据个体的 适应度〔fitness)进行选择操作，适应度高的个体有较高的概率被选中并复制到下 一代，如此产生的子代通常优于父代，这个过程称为进化。上述过程循环执行直 至满足停机条件，最终使优化过程以大概率趋于全局最优解
上传时间： 2015-09-25
上传用户：lili123
二维TE波的FDTD的实现，采用MUR吸收边界条件。
上传时间： 2014-01-20
上传用户：miaochun888
本实验旨在通过简单的非线性电路使我们知道什么是混沌，什么是产生混沌现象的基本条件？通过实验，我们看到了混沌具有的一些特征，并讨论了产生混沌的途径。从而使我们对混沌有了一个整体的认识。
上传时间： 2015-09-26
上传用户：stella2015
这是一个高速多维插值算法。当我们建模以后，原始的算法可能极为复杂和低速，在现有的计算条件下要得到最终的结果甚至要让我们等白了头，而该模块可以让复杂低速的计算变得简单迅速，甚至瞬间得到结果。它的原理是通过原始模型算法计算出有限的栅格节点，构建出一个多维栅格，而后可以无限次的对多维输入值瞬间得出对应的输出值，而得到的结果跟通过原始算法得到的结果相差无几。 并且，该模块还提供了对输入、输出值的校准功能。 该模块限定的输入、输出值为８位或16位的整数，浮点的计算也可以先变换为整数后再进行高速处理，得到结果后再反变换回去，这对于绝大多数采样是完全足够的。 该模块中包含了足够的源文件，都是以标准C编制的，可以在任何编译环境下进行编译，并且还有调用例子供参考。接口定义见imdi.h文件。
上传时间： 2015-09-29
上传用户：han_zh
arm 指令集寄存器和处理器模式(26-bit 体系) 寄存器和处理器模式(32-bit 体系) 程序状态寄存器和操纵它的指令 寄存器装载和存储指令 算术和逻辑指令 移位操作 乘法指令 比较指令 分支指令 条件执行 软件中断指令
上传时间： 2014-01-16
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本函数的处理结果是将生长后的区域表示为黑色像素，未生长区域表示为白色像素。 区域生长一般包含三个比较重要的问题： 1. 种子点的选取 2. 生长准则 3. 终止条件 可以认为，这三个问题需要具体分析，而且每个问题解决的好坏直接关系到 区域生长的结果。
上传时间： 2015-09-30
上传用户：fxf126@126.com
区域增长的算法实现: 1)根据图像的不同应用选择一个或一组种 子,它或者是最亮或最暗的点,或者是位 于点簇中心的点 2...通过像素集合的区域增长 算法实现: 区域A 区域B 种子像素增长.3)增长的规则 4) 结束条件.
上传时间： 2015-09-30
上传用户：wcl168881111111
人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术，与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点：（1）与人脸识别方法比较，耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响，同时保留了面部识别图象采集方便的优点，与人脸相比，整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小，数据处理量也更小。（2）与指纹识别方法比较，耳图象的获取是一种被动方式，即通过非接触方式获取耳图像，不存在通过接触传染疾病的机会，因此，其信息获取方式具有容易被人接受的优点。（3）与虹膜识别方法比较，首先，由于人脸和头发的存在，需要在耳识别过程中增加一个耳区域定位步骤，这并不影响耳特征的提取，而眼毛对虹膜的遮挡将直接影响虹膜特征的提取。头发对于耳的遮挡可以容易地避免，而眼毛对于虹膜的遮挡是生理结构决定的，也是难以避免的。其次，就目前的技术而言，虹膜采集需要测试者与采集装置之间的位置在机器发出的语言提示下进行不断地调整，同时要瞪大眼睛，使虹膜尽可能暴露，初试者通常要反复多次调整才能够达到要求，而耳采集方式与脸采集方式基本相同，测试者很容易达到拍摄图象的要求条件。最后，虹膜采集装置的成本要高于耳采集装置。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：坏坏的华仔
