机械故障诊断与分析是现代工业维护的关键技术之一，广泛应用于制造业、能源及交通运输等领域。通过深入学习2066个精选资源，您可以掌握振动分析、热成像检测等先进方法，有效提升设备运行效率与安全性。无论是初学者还是资深工程师，都能在这里找到宝贵的知识和实践经验分享，助力解决实际工作中的难题，实现职业生涯的...
叙述了内燃机故障检测的新方法, 即利用发动机运转的噪声信息来诊断内燃机失火故障, 利用小波分析技术从发动机噪声信号中提取发动机的燃爆和气门开闭信息, 相对于传统的基于振动的诊断方法, 基于声学的诊断方
·摘 要:直流大电机运行负荷重、工作环境差、维护困难,且常因突发事件造成损害,需要进行在线监测以防止发生恶性事故.本文介绍以振动、电参量、温度为主的直流大电机在线监测系统,并分析了电枢绕组短路事故.指出对大型电机的故障监测应以电参数为主、机...
· 摘要： 针对某型武器系统配电车变频机组某些故障早期无法准确及时发现、长期运行时容易导致兵器产生突发性故障的状况,为提高供电质量和变频机组工作的可靠性,设计了基于DSP的小波分析故障检测系统,通过DSP高速采集变频机...
·摘 要:泵机组是部队油库的主要工作设备,长期工作容易发生机械故障,对其进行故障诊断非常必要。本文通过采集泵机组工作时的振动信号,对采集到的信号进行小波包分解提取特征向量,利用三层BP神经网络对特征向量分类训练和模式识别的方法,提高了泵机组...