机械故障
共 16 篇文章
机械故障 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 16 篇文章，持续更新中。
BPtrain
BPtrain是一套基于MATLAB的BP神经网络故障诊断研究资料，聚焦轧机齿轮箱的智能检测方法。包含算法实现、数据处理及实验分析，适用于机械故障诊断与深度学习应用领域。
支持向量机械故障检测
文章是英文版最新前沿著作，采用FFT和希尔伯特变换和帕克变换对轴承的气心偏心和外圈滚道轴承缺陷进行诊断，文章对于故障诊断的研究特别实用。
基于小波包-神经网络的泵机组故障诊断
·摘 要:泵机组是部队油库的主要工作设备,长期工作容易发生机械故障,对其进行故障诊断非常必要。本文通过采集泵机组工作时的振动信号,对采集到的信号进行小波包分解提取特征向量,利用三层BP神经网络对特征向量分类训练和模式识别的方法,提高了泵机组故障诊断的速度和精度。实验的结果表明,小波包分解与BP神经网络相结合的方法,故障识别精度高、速度快,可以满足油泵故障诊断的要求。[著者文摘]
期刊论文：DSP在机械设备故障诊断中的应用
·论文摘要： 介绍了机械设备故障诊断信号的几种处理方法)频域分析!时域分析!时-频域分析,简述了Wigner分布及小波!小波包原理,同时给出了故障分析的实例,比较几种诊断方法,对于分析以非稳态振动为表征的机械故障提供了有效的分析手段,指出信号处理的小波分析方法是现代信号处理的较好方法
三峡左岸电站初期运行机械故障处理综述.pdf
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基于小波灰色预测理论的旋转机械故障预测分析仪
·摘 要:提出了一种基于小波分析和灰色预测理论的旋转机械故障预测分析仪设计方案。重点阐述了仪器的硬件结构及软件设计思想。以旋转机械主轴振动位移信号为例,首先应用小波变换进行特征向量提取,然后应用灰色理论进行结果预测,实验结果表明,将小波变换与灰色预测理论结合进行振动特征向量的预测是可行而有效的。[著者文摘]
期刊论文：基于小波变换的大型机械故障诊断系统开发与应用
·期刊论文：基于小波变换的大型机械故障诊断系统开发与应用
现代信号处理技术构建的直流电机监测系统
·摘 要:由于直流大电机运行负荷重、工作环境差、维护困难,且常受突发事件损害,因而需要进行监控.本文介绍以振动、电参量、温度为主的直流大电机在线监测诊断系统,通过对大电机的机械故障进行诊断,说明共振解调技术在诊断电机轴承和减速机齿轮等设备时应用效果良好.[著者文摘]
基于信息融合的机械故障诊断
<P>将两个传感器的信息融合，通过多源信息的综合、分析和推理，得出了了叶片振动频率信息，提高了传感器系统的有效性，克服单个传感器只能测得叶片振幅值信息的局限性。</P>
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基于混沌动力学的滚动轴承故障诊断研究
为了研究旋转机械非平稳信号的非线性动力学特征，探索旋转机械故障诊断方法，以滚动轴承为研究对象，采用嵌人<BR>式传感器获取滚动轴承振动信号，通过计算滚动轴承振动时间序列的关联维数、Kolmogorov
三峡左岸电站初期运行机械故障处理综述
三峡左岸电站14台机组于2005年全部投产，作为新设备，必然有一个磨合期，在此期间会出现各种故障，如水导瓦故障、油冷却器故障、导流板断裂、导叶中轴套漏水等。三峡电厂对于主辅设备出现的这些问题进行了分析
小波包结合支持向量机的故障诊断方法
提出一种结合小波包分析(WPA)理论和支持向量机(SVM)分类器的机械故障诊断方法。该方法具有重复训练样本少，简单、直观的优点，具有很高的分类性能。利用获得的机械故障数据建立故障分类器，对不同测试集条
基于8051F020的数据采集分析系统
基于8051F020 的数据采集分析系统
针对当前国内应用于机械故障诊断的数据采集分析仪器成本高、实时性差等缺陷，设计了一套实时数据采集 分析系统，能进行实时数据采集处理、下位机存储和上位机分析。系统整体采用主从结构；下位机采用8051F020 单片 机作为MCU，数据采用FRAM（铁电存储器)存储，通讯层主要由UART 模块组成，实现数据采集、处理、存储及传输 等；上位机软件采用VC++和MA
收录了多篇支持向量机（SVM）在旋转机械故障诊断中的应用的论文
收录了多篇支持向量机（SVM）在旋转机械故障诊断中的应用的论文，对使用SVM进行故障诊断的人员具有一定的参考价值
基于希尔伯特-黄变换机械故障诊断的研究 基于希尔伯特-黄变换机械故障诊断的研究 基于希尔伯特-黄变换机械故障诊断的研究
基于希尔伯特-黄变换机械故障诊断的研究
基于希尔伯特-黄变换机械故障诊断的研究
基于希尔伯特-黄变换机械故障诊断的研究
杜芬振子相轨图在利用混沌处理机械故障微弱信号应用Duffing相轨
杜芬振子相轨图在利用混沌处理机械故障微弱信号应用Duffing相轨