最小角回归英文原始paper，可以参考的地方很多
标签： lars 机器学习
上传时间： 2017-02-17
上传用户：csckd
给出了GDA算法的matlab源码，同时还给出了仿真数据，非常适合机器学习的仿真验证
标签： matlab GDA 算法 代码 高光谱
上传时间： 2017-05-10
上传用户：qqcomxw
国外权威的基础数据挖掘，机器学习，等相关的学习书籍，英文版
标签： 数据挖掘 书籍
上传时间： 2017-06-09
上传用户：zray
k近邻算法，用于机器学习的简单算法的matlab实现
标签： kNN 算法
上传时间： 2017-07-16
上传用户：萝卜大帅
Google 机器学习开源 TensorFlow官方文档中文版。
标签： TensorFlow pdf v1 文档
上传时间： 2017-07-25
上传用户：zuqisong
资料很好啊好啊。如何研究学习一个机器学习算法 cao345657340 计算机科学与技术专业双学士课程 性格决定命运-...
标签： 语言程序编写
上传时间： 2017-12-14
上传用户：hehaohao2013
机器学习基础的资料，上课时老师给的，属于他自己编写的，适合入门
标签： 北理工
上传时间： 2019-04-21
上传用户：重重下载站
Matlab自带的一些统计模型数据包，可作为机器学习仿真数据
标签： Matlab 数据包
上传时间： 2020-03-11
上传用户：胡梦meng
某些策略在高度波动，动荡的市场中将表现良好，而其他策略则需要强劲，平稳的趋势，否则将面临长期亏损的风险。弄清楚何时应该开始或停止交易策略，调整风险和资金管理技术。 能够确定不同的市场体制并相应地改变策略，可能意味着市场成功与失败之间的区别。在本文中，我们将探索如何使用称为“隐马尔可夫模型”的强大的机器学习算法来识别不同的市场体系。
标签： 语言 识别 股票市场 状态 马尔可夫
上传时间： 2020-05-02
上传用户：ttyxy
基于knn的职业预测用 KNN（k-nearst neighbors，KNN）作为机器学习算法中的一种非常基本的算法，其原理比较简单直接，被广泛应用于电影/音乐推荐等方面， KNN算法主要用于分类任务中，用于基于新样本与已有样本的距离来为其赋以所属的类别，即使用一个新样本k个近邻的信息来对该无标记的样本进行分类，k是KNN中最基本的参数，表示任意数目的近邻，在k确定后，KNN算法还依赖于一个带标注的训练集，对没有分类的测试集中的样本进行分类，KNN确定训练集中与该新样本“距离”最近的k个训练集样本，并将新样本类别判定到这k个近邻中占比最大的那个类中。
标签： knn职业预测
上传时间： 2020-07-08
上传用户：
