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机器学习

机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
  • Gentleboost

    Gentleboost,这是一种基于信息融合的机器学习源代码,成功应用于多个工程信息领域。

    标签: Gentleboost

    上传时间: 2013-12-24

    上传用户:yyyyyyyyyy

  • Adaboost

    Adaboost,一种很流行的机器学习算法。用matlab实现的。

    标签: Adaboost

    上传时间: 2017-08-20

    上传用户:PresidentHuang

  • Oreilly版Programming Collective Intelligence

    Oreilly版Programming Collective Intelligence,用python进行机器学习

    标签: Intelligence Programming Collective Oreilly

    上传时间: 2017-08-20

    上传用户:xsnjzljj

  • 隐含马尔可夫模型的入门资料

    隐含马尔可夫模型的入门资料,stanford机器学习课程资料 Introduction to the HMM model.

    标签: 马尔可夫模型

    上传时间: 2017-09-04

    上传用户:huangld

  • boost算法

    boost算法,用于数据模式分析,其原理是机器学习里面的元学习器集成思想,通过弱分类器的集成来实现一个强分类器。

    标签: boost 算法

    上传时间: 2017-09-14

    上传用户:13160677563

  • Machine learning in action

    机器学习实战 英文原版 涵盖基础算法的实战演练和源码

    标签: machine learning

    上传时间: 2015-04-14

    上传用户:dyd1123

  • 模式识别资料

    模式识别 机器学习 相关的算法:单样本余量送出算法

    标签: 模式识别 机器学习

    上传时间: 2015-11-21

    上传用户:liang4475

  • 遗传算法GA

    遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则。遗传算法的这些性质,已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术。

    标签: 算法

    上传时间: 2016-05-09

    上传用户:2017我们结婚吧

  • 很实用的WEKA使用教程

    很实用的WEKA使用教程;数据挖掘、机器学习很实用的工具教程;

    标签: WEKA 使用教程

    上传时间: 2016-05-22

    上传用户:xtu502

  • BP分类matlab

    matlab编写的bp神经网络多分类代码,是机器学习的基础

    标签: matlab 分类

    上传时间: 2017-01-17

    上传用户:zhoubang