术语抽取
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基于GA和信息熵的文本分类规则抽取方法
文本分类是文本数据挖掘中一个非常重要的技术,已经被广泛地应用于信息管理、搜索引擎、推荐系统等多个领域。现有的文本分类方法,大多是基于向量空间模型的算法。这些算法很难适用于大规模的文本数据
2024-02-25
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基于局部主题关键句抽取的自动文摘方法
自动文摘是语言信息处理中的重要环节。该文提出一种基于局部主题关键句抽取的中文自动文摘方法。通过层次分割的方法对文档进行主题分割,从各个局部主题单元中抽取一定数量的句子作为文章的文摘句。通过事先对文档进
2024-01-01
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svm文本分类改进,关键词抽取(Keywords Extraction)指的是如何从一篇文档(或多篇相关文档)中自动抽取出能很好地代表文档主题的若干个词或短语。
svm文本分类改进,关键词抽取(Keywords Extraction)指的是如何从一篇文档(或多篇相关文档)中自动抽取出能很好地代表文档主题的若干个词或短语。
2015-12-03
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抽样z变换频率抽样理论
抽样z变换频率抽样理论:我们将先阐明:(1)z变换与DFT的关系(抽样z变换),在此基础上引出抽样z变换的概念,并进一步深入讨论频域抽样不失真条件。(2)频域抽样理论(频域抽样不失真条件)(3)频域内插公式一、z变换与DFT关系(1)引入...
2014-12-28
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