📚 最小二乘法系统辨识技术资料

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最小二乘法系统辨识是电子工程领域中一种高效的数据分析与建模技术，广泛应用于信号处理、自动控制及通信系统设计。通过优化算法减少误差平方和，实现对未知系统的精确参数估计。无论是初学者还是资深工程师，都能在此找到丰富的学习资料与实践案例，提升在复杂系统建模方面的能力。加入我们，探索76757份精选资源，开启您的专业成长之旅！

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强局部加权回归算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部观测数据对欲拟合点进行多项式加权拟合,并用最小二乘法进行估计.它综合了传统的局部多项式拟合,局部加权回归以及具有强鲁棒性的拟合过程...

📅 👤 skfreeman
Cleveland 局部 加权 回归

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最小二乘法多次曲线拟合.vbp
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nihe.m
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非线性最小二乘法数据拟合（3）.vbp
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非线性最小二乘法数据拟合（1）.vbp
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非线性最小二乘法数据拟合（2）.vbp
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偏最小二乘法的程序请帮忙看看结果不对.txt
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