输入信号五个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差，零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差，得到识别出的信号类别，本例为2PSK, 4PSK, GMSK, OQPSK, pi/4DQSK中的一个，还可以看Art网络的扩展性。
上传时间： 2015-09-20
上传用户：ippler8
提取信号七个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差，零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差，一个信号段的归一化瞬时频率功率谱密度的最大值，根据信号 QPSK 和16QAM在 XI 轴投影的不同表现，提出特征参数。
上传时间： 2015-09-20
上传用户：牧羊人8920
BP的训练方法.删除init_wj_hid_output与init_wj_input_hid可以进行新的学习!不然只是按老方式学习!这是一个最简单的BP算法异或问题!没有阈值，学习速度不可改变!下次会改进!如果同或只需改变输入的方式就可以!
标签： init_wj_hid_output init_wj_input_hid 删除 BP算法
上传时间： 2015-09-20
上传用户：1966640071
Standord Classifier实现了一个基于Java的最大熵分类器。用于模式识别，特别是自然语言处理方面的应用。
标签： Classifier Standord Java 熵
上传时间： 2014-01-23
上传用户：zhangyigenius
LMS 最小军方误差算法仿真 可用于人工神经网络和自适应滤波
上传时间： 2014-01-17
上传用户：王者A
最大100M，不要分割文件，名字不能太长 请用英文名，尽量和原工程文件名相同
标签： 100M
上传时间： 2014-01-20
上传用户：talenthn
可以看到 变步长未必会需要更长的时间 因为它是一种自适应的方式 如果某阶段情况理想的话 就会用最大步长来做 那就会很快
标签： 方式
上传时间： 2014-01-12
上传用户：yzy6007
matlab算最短路径的算法，很好用大家可以试一试
上传时间： 2015-09-28
上传用户：skfreeman
讲述了最大熵估计的方法，以及dsp的实现方法，比较清楚
标签： 熵
上传时间： 2014-01-26
上传用户：aappkkee
求Y=X*X的最大值,但是假如设定的染色体长度为8时,只能求出255的平方.
上传时间： 2014-01-03
上传用户：rocketrevenge
