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Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法
Fisher线性判别是线性分类算法中最基本的一种算法，其基本思想是将d维空间中的样本投影到一条最易于分类的投影线上，再进行分类。本文将用使用matlab实现Fisher线性判别算法，并给出４种阈值选择的方法。
2016-02-09
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多进制霍夫曼编码方法及最优性证明
1序言信息论和编码理论中，主要讨论的是通信的有效性和可靠性因素，其中少不了关于霍夫曼（Huffman）编码的内容。在有关信息论的教材和参考书籍中u22]，对于可变长编码，无一例外的都讲到霍夫曼编码是效率最高的唯一可译即时码，即平均码长最短的...
2023-09-01
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最优化算法
最优化算法，应用有限内存拟牛顿方法（Limited Memory (variable-storage)quasi-Newton method）求解高维最优化问题，使用更多的内存将使算法更有效。
2015-08-08
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