这是计算机算法基础中的动态规划的方法的一个例子
这是计算机算法基础中的动态规划的方法的一个例子,多段图是一个很经典的问题!这里的程序用于求解最小成本路径,用类似的思想可以解决最优分配方案的问题!...
这是计算机算法基础中的动态规划的方法的一个例子,多段图是一个很经典的问题!这里的程序用于求解最小成本路径,用类似的思想可以解决最优分配方案的问题!...
K-均值聚类算法的编程实现。包括逐点聚类和批处理聚类。K-均值聚类的的时间复杂度是n*k*m,其中n为样本数,k为类别数,m为样本维数。这个时间复杂度是相当客观的。因为如果用每秒10亿次的计算机对50...
用BP算法对某个表达式进行模拟,通过模拟来得到最优的结果...
算法设计于分析中的多段图问题,用VC编写应用动态规划的算法设计方法,利用最优性原理以及所获得的递推关系式求取最优决策序列,通过多段图的定义,找到由源点s到汇点t的最小成本路径,进而可以灵活解决可以用多...
粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation).源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似,是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过叠...
矩阵连乘算法,实现几个矩阵相乘的最优顺序,并计算出复杂度...
模拟退火算法 模拟退火算法(Simulated Annealing,简称SA算法)是模拟加热熔化的金属的退火过程,来寻找全局最优解的有效方法之一。 模拟退火的基本思想和步骤如下: 设S={s1,s2,...
这是一个贪心算法的c程序。贪心算法(也叫贪婪算法)不是某种特定的算法,而是一类抽象的算法,或者说只是一种思想,它的具体表现在,对解空间进行搜索时,不是机械地搜索,而是对局部进行择优选取,贪心算法的目的...
针对现有遗传算法在多维非线性优选方面的不足,本文提出了一种基于小生境进化算法(NEA)的非线性优选模型,探讨了NEA算法的参数选择原则。通过大量仿真和比较,表明算法在复杂非线性优选中具有快速、高效、鲁...
模拟退火算法是为了避免求解最优化出现局部极值的问题而提出的算法,保证最终的结果是全局最优的,该matlab源程序能在matlab环境中实现...