粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionary computation)，有Eberhart博士和kennedy博士发明。源于对鸟群捕食的行为研究 PSO同遗传算法类似，是一种基于叠代的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过叠代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉(crossover)以及变异(mutation)。而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索。详细的步骤以后的章节介绍 同遗传算法比较，PSO的优势在于简单容易实现并且没有许多参数需要调整。目前已广泛应用于函数优化，神经网络训练，模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域
标签： evolutionary computation PSO 粒子群
上传时间： 2016-04-26
上传用户：zhuimenghuadie
蚁群算法连续域空间寻优：基于网格划分策略，无约束非线性最优问题程序实例
上传时间： 2016-05-03
上传用户：thuyenvinh
最小均方（LMS）自适应算法就是一中已期望响应和滤波输出信号之间误差的均方值最小为准的，依据输入信号在迭代过程中估计梯度矢量，并更新权系数以达到最优的自适应迭代算法。LMS算法是一种梯度最速下降方法，其显著的特点是它的简单性。这算法不需要计算相应的相关函数，也不需要进行矩阵运算。
上传时间： 2013-12-15
上传用户：zhaiye
递归式最小均方（RLS）算法的基本思想是力图使在每个时刻对所有已输入信号而言重估的平方误差的加权和最小，这使得RLS算法对非平稳信号的适应性要好。与LMS算法相比，RLS算法采用时间平均，因此，所得出的最优滤波器依赖于用于计算平均值的样本数，而LMS（NLMS）算法是基于集平均而设计的，因此稳定环境下LMS（NLMS）算法在不同计算条件下的结果是一致的
上传时间： 2013-12-14
上传用户：bruce5996
机械优化设计作业（最速下降法法） 说明:学完优化设计，老师说要做作业，全班分为5个小组，分别用最速下降法，牛顿法，鲍威尔法，共轭.DHF 法完成： f(x)=x1^2+x2^2-x1*x2-10*x1-4*x2+60.小弟采用的是用计算方法选出d的表达式后迭代得到。分别用最速下降法，牛顿法，鲍威尔法完成了作业。 鲍威尔法最全。 功能有：输入起始点（x0，x1）和精度E 求出最优解。运算过程保存在程序目录的 txt文件中。txt自动添加标题。添加程序运行时间。等等等~ 大家可以借鉴一下 ^_^
上传时间： 2016-08-09
上传用户：金宜
某石油公司计划建造一条由东向西的主输油管道。该管道要穿过一个有n 口油井的油田。从每口油井都要有一条输油管道沿最短路经(或南或北)与主管道相连。如果给定n 口油井的位置,即它们的x 坐标（东西向）和y 坐标（南北向）,应如何确定主管道的最优位置, 即使各油井到主管道之间的输油管道长度总和最小的位置?证明可在线性时间内确定主管道的最优位置。
上传时间： 2016-08-20
上传用户：xinyuzhiqiwuwu
某石油公司计划建造一条由东向西的主输油管道。该管道要穿过一个有 n 口油井的油田。从每口油井都要有一条输油管道沿最短路经(或南或北)与主管道相连。如果给定 n口油井的位置,即它们的 x 坐标（东西向）和 y 坐标（南北向）,应如何确定主管道的最优位置,即使各油井到主管道之间的输油管道长度总和最小的位置?证明可在线性时间内确定主管道的最优位置,使得给定n口油井的位置,编程计算各油井到主管道之间的输油管道最小长度总和。
上传时间： 2016-10-10
上传用户：hphh
最短路径的Dijkstra算法程序。Dijkstra算法是典型最短路算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。 Dijkstra算法是很有代表性的最短路算法，在很多专业课程中都作为基本内容有详细的介绍，如数据结构，图论，运筹学等等。
上传时间： 2016-12-20
上传用户：wcl168881111111
自由始端和终端的动态规划,求指标函数最小值的逆序算法递归 ％ 计算程序。x是状态变量，一列代表一个阶段状态；M-函数 ％ DecisFun(k,x)由阶段k的状态变量x求出相应的允许决策变量 ％ M-函数ObjFun(k,x,u)是阶段指标函数，M-函数TransFun(k,x,u) ％ 是状态转移函数,其中x是阶段k的某状态变量，u是相应的决策变量； ％ 输出p_opt由4列构成，p_opt=[序号组 最优策略组 最优轨线组 ％ 指标函数值组]；fval是一个列向量，各元素分别表示p_opt各 ％ 最优策略组对应始端状态x的最优函数值； ％
上传时间： 2016-12-20
上传用户：wangzhen1990
Dijkstra算法是典型最短路算法，用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径。主要特点是以起始点为中心向外层层扩展，直到扩展到终点为止。Dijkstra算法能得出最短路径的最优解，但由于它遍历计算的节点很多，所以效率低。
上传时间： 2016-12-20
上传用户：Pzj
