′问题描述： 设 X[0:n-1]和 Y[0:n-1]为 2 个数组,每个数组中含有 n 个已排好序的数。试设计一个 O(logn)时间的算法,找出X和Y的2n个数的中位数。 例如，当n=7，X=[1，3，6，7，8，9，10]；Y=[2，4，5，11，12，13，14]时，X 和Y 的中位数是7。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：咔乐坞
一种用于非同步采样下的通信时，通过误差测量算法和多项式插值以达到同步的目地的论文。来源于I
上传时间： 2015-12-14
上传用户：417313137
信号与信息处理——阵列信号处理DOA估计的matlab算法，这是线性调频信号的稀疏分解算法，wigner_will分布
上传时间： 2015-12-20
上传用户：WMC_geophy
我的查表算法思路是这样的 ： 1、构造N个二维数组（N＝你需要输入的最大频率值位数，例如你需要精确到10HZ，最高30MHZ，那么就有10M位、1M位、100K位、10K位、1K位、100HZ位、10HZ位，共7位，所以N=7）。 2、根据你所用的芯片型号，和晶振频率，计算出每个频率位0-9时的控制字。 3、使用时，把你频率的每一位控制字，查表读出，并相加（特别需要注意进位也需要处理）。 4、把加出的4字节控制字，送DDS。
上传时间： 2015-12-21
上传用户：zjf3110
介绍由计算机根据教师的意愿,利用遗传算法自动进行排课,最大限度地满足教师的愿望,对资源作出优化合理的安排.而且,利用Excel实现排课的遗传算法.排课分为教师安排和课程时间的安排两部分.这里论述课程时间的安排.
上传时间： 2015-12-24
上传用户：FreeSky
摘要：基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后，将得到两个语音模型：时变AR 模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时，都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空间模型，这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型要强，而且物理含义明显 同时在用含噪语音信号预测纯净语音信号时，引入遗忘因子和粒子滤波算法以降低计算复杂性，减小运算量。实验证明，增强后的语音信号信噪比有一定提高．且优于传统的LPC模型.
上传时间： 2015-12-25
上传用户：我们的船长
bp神经网络算法是解决最优化问题的先进算法之一，本论文讨论了神经网络中使用最为广泛的前馈神经网络。其网络权值学习算法中影响最大的就是误差反向传播算法（back-propagation简称BP算法）。BP算法存在局部极小点，收敛速度慢等缺点。基于优化理论的Levenberg-Marquardt算法忽略了二阶项。该文讨论当误差不为零或者不为线性函数即二阶项S(W)不能忽略时的Hesse矩阵的近似计算，进而训练网络。
上传时间： 2015-12-31
上传用户：wendy15
使用RSA算法对一个数字进行加密和解密。可以自由指定p，q的值，并且当输入数字不是素数时，程序会给出提示，或自动指定一个素数。
上传时间： 2014-01-13
上传用户：gtzj
用于生成一个正态分布的伪随机数数值序列，其中包括C/I/R-4/8等多种算法的实现
上传时间： 2014-11-16
上传用户：SimonQQ
以下几个matlab程序对雷达常用的线性调频信号（lfm信号）进行脉冲压缩时的关键问题进行了仿真，其中包括旁瓣抑制影响（加窗与不加窗）、多卜勒频移影响，并对时域脉压与频域脉压结果进行了对比分析，供相关技术人员参考。
上传时间： 2013-12-11
上传用户：wangdean1101
