摘要文章介绍了作者在过击5年中在微内核技术上所做的工作．给出了3个算法．① 通过特任务调度 和线程调度算法相结合的方法．来解决单纯以线程为单位的调度系统的效率和公平性问题；③ 一个改进 的写时拷贝算法，它结合写时拷贝算法和诗问时拷用算法的优点．来解决写时拷贝算法在I386体系结抽 上的适应性问题；@ 提出了一个微内核操作系蜿计时模型，它解决了传统计时算法在微内核系统中计时 不准确的问题h
上传时间： 2013-12-15
上传用户：thinode
该文件夹为空间复用空时码的仿真程序，天线配置为2发2收。 主要程序的用途说明： mainMIMO_OFDMA_2Tx.m: 主程序，设置各种参数 gendata_2Tx_SM.m: 生成原始信息数据的程序 mod_2Tx_SM_DFUSC.m：调制程序 gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道冲击响应的程序 get_perfectCE_2x2.m: 生成理想信道估计值的程序 chanSUI_corr_2x2.m: 发送信号通过SUI信道的程序 addAWGN_2x2.m: 添加高斯白噪声的程序 dem_DFUSC_2x2_SM.m: 接收端解调主程序 ls_freq.m: 频域LS算法 ls_time_2x2.m: 时域LS算法 ZeroForcing_Detection.m: 迫零检测算法 mmse_Detection.m: MMSE检测算法 sphere_decoding.m: 球形检测算法
上传时间： 2015-07-04
上传用户：asdkin
该文件夹为Alamouti空时码的仿真程序，天线配置为2发2收。 主要程序的用途说明： mainMIMO_OFDMA_2Tx_SER.m: 主程序，设置各种参数 gendata.m: 生成原始信息数据的程序 mod_2Tx_STBC_DFUSC.m：调制程序 gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道冲击响应的程序 get_perfectCE_2x2.m: 生成理想信道估计值的程序 chanSUI_corr_2x2.m: 发送信号通过SUI信道的程序 addAWGN_2x2.m: 添加高斯白噪声的程序 dem_DFUSC_2x2_STBC.m: 接收端解调主程序 ls_freq.m: 频域LS算法 ls_time_2x2.m: 时域LS算法 ML_decision.m: Alamouti最大似然检测算法
上传时间： 2015-09-08
上传用户：zm7516678
该文件夹为空时块码－卷积码级联系统的仿真程序，天线配置为2发2收。 主要程序的用途说明： mainMIMO_OFDMA_2Tx_Convcode.m: 主程序，设置各种参数 gendatabits.m: 生成原始信息比特数据的程序 conv_encoder.m: 卷积码编码器 interleave.m: 交织器 mod_2Tx_STBC_DFUSC_Convcode.m：调制程序 gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道冲击响应的程序 get_perfectCE_2x2.m: 生成理想信道估计值的程序 chanSUI_corr_2x2.m: 发送信号通过SUI信道的程序 addAWGN_2x2.m: 添加高斯白噪声的程序 dem_DFUSC_2x2_STBC.m: 接收端解调主程序 ls_freq.m: 频域LS算法 ls_time_2x2.m: 时域LS算法 iterative_detection_decoding_2x2.m: 级联MAP算法主程序 map_decoding.m: 卷积码MAP译码程序 b2s_logp.m: 符号LLR转化为比特LLR
上传时间： 2013-12-25
上传用户：源码3
通信方面的基础算法，关于相空间分析，小波标架，时频分析等的一些matlab源代码
上传时间： 2016-03-27
上传用户：zyt
此程序是计算wigner-ville分布、伪wigner-ville分布和平滑伪wigner-ville分布的程序，需要下载matlab时频分析工具箱
标签： wigner-ville 分布 程序 计算
上传时间： 2013-12-05
上传用户：lht618
谐波恢复的ARMA建模算法(基于SVD-TLS)（张贤达《现代信号处理》）。当谐波信号为复谐波的时，该算法仍然适用。但该程序中没有给出具体的实现。
上传时间： 2014-01-22
上传用户：13517191407
学算法时写的程序了，这里时分治的算法，包括归并排序和快速排序。供大家参考
上传时间： 2014-01-27
上传用户：1101055045
谱分解快速算法，有助于地震信号的时频分析处理。
上传时间： 2013-12-31
上传用户：zsjinju
开发与利用新能源是我国21世纪的重要能源战略。风能是一种“取之不尽，用之不竭”、环境友好的可持续性能源，已受到了越来越广泛的重视，并成为发展最快的新型能源。但是风电具有间歇性和随机性的固有缺点，随着大量的风力发电接入电网，势必会对电力系统的安全、稳定运行以及保证电能质量带来严峻挑战，从而限制风力发电的发展规模。风电场短期风速和发电功率预测是解决该问题的有效途径之一。中国的风电场大都是集中的、大容量的风电场，而且处于电网建设相对比较薄弱的地区，因此，中国更需要进行风电场短期风速和发电功率预测的研究，而发电功率的预测主要源自风速的预测。在此背景下，选择风电场短期风速预测方法作为主要研究内容，主要包括以下几个方面： 首先运用统计学方法来分析风速的时间序列特性及其预测方法和应用特点，说明现实中的风速序列具有很强的非平稳性。然后运用具有“数字显微镜”之美誉的小波变换来分析历史纪录的风速数据，通过运用二进正交小波变换Mallat算法对香港和河西走廊地区风速序列进行分解和重构，分离出风速序列中的低频信息和高频信息。对Mallat算法分解后的信号，运用最小二乘支持向量机分别进行向前一步预测，然后再把各预测结果合成，得到预测值。建立了基于小波变换和最小二乘支持向量机的短期风速预测方法。应用Matlab对该算法进行了仿真，仿真试验表明，小波变换是非平稳风速序列时频分析的有效工具，对风速序列的高频和低频信息起到很好的分离作用；最小二乘支持向量机的应用提高了预测的准确性。应用香港地区与河西走廊地区小时平均风速历史数据，验证了方法的有效性。
上传时间： 2013-04-24
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