论文从一个新的角度研究风速预测模型,首次将局域波理论引入并应用到风速mm预测领域,对风速序列进行平稳化处理,提高了风速建模预测的精度。
上传时间: 2014-03-01
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由于日趋严重的环境问题以及风能利用的成本低廉和技术成熟等原因,风力发电成为电力系统中相对增长最快的新能源发电技术,发展风电成为改善电力系统经济运行极为重要的措施。近几年,风力发电机组单机容量和风电场建设规模都日益扩大,但风力的随机性和间歇性会对电力系统稳定运行产生一定的影响。因此对于含有风电场的电力系统,需要建立正确的风电场数学模型和进行风电场的短期风速预测。 首先,运用时间序列和神经网络相结合的预测方法,对风电场的风速序列进行短期预测。该方法用时间序列模型来选择神经网络的输入变量,而神经网络分别运用了BP和GRNN神经网络进行比较,发现使用时间序列结合GRNN网络预测效果比较令人满意,其对风电场和电力系统的稳定性运行具有重要的意义。 其次,建立了风速、风电机组和风电场的数学模型。风电机组的数学模型主要包括风力机模型、传动机构模型和异步发电机模型,仿真分析了风电机组对于风速的响应。在风电场模型研究中,考虑了尾流效应因素,风电场中各台风机位置处的风速并不相同,因此研究了风能分布的Jensen模型和Lissaman模型,并进行了案例计算分析,结果表明了风能分布模型在大规模风电场模型分析中的重要性。本文还提出了风电场等值模型的建立,降低了仿真研究的复杂性,使得分析大规模风电场并网运行成为可能。 最后,实现了包含风电场的电力系统潮流计算,采用牛顿—拉夫逊法极坐标形式的方法,为研究风电场稳定性运行提供了前提条件。同时提出了基于电力系统暂态稳定性分析的风电场穿透功率极限计算方法,并揭示了频率波动对风电场稳定运行的影响。
上传时间: 2013-07-31
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人工神经元的bp算法,可用于函数拟合,时间序列数据的预测,目前应用非常广泛
上传时间: 2015-03-14
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matlab程序,用于计算时间序列中的自适应问题可以进行预测
标签: 程序
上传时间: 2015-04-15
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小数据量法求混沌吸引子最大Lyapunov指数的Matlab程序,参考文献:张家树.混沌时间序列的Volterra自适应预测.物理学报.2000.03
上传时间: 2015-05-09
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一个多输入多输出小波网络的源程序,用matlab编写,能够实现对时间序列数据的训练预测
上传时间: 2015-10-02
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一个小波网络的源程序,用vc编写,能够实现对时间序列数据的训练预测
上传时间: 2013-12-09
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matlab数理统计工具箱的命令大全.对于matlab的学习有一定帮助. [Matlab图形图像处理函数详细列表.rar] - 使用Matlab语言编写的图形图像处理函数详细列表 [turbo.rar] - 用matlab的Simulink对cdma2000中信道编码进行仿真 主要是turbo码部分。可能要用matlab7。0打开。 [CHAP_02.rar] - ex020100 信号合成 ex020200 信号合成 ex020300 复数序列的信号合成 ex020400 奇偶合成 ex020500 卷积计算 ex020600 卷积的图解 ex020700 卷积计?BR> [雷达工具箱.zip] - 基于matlab中的simulink搭建的雷达信号处理仿真平台 [Statistics_Toolbox.rar] - Matlab官方文档:统计工具箱statistics toolbox [随机过程 时间序列的分析.rar] - 是随机过程中时间序列分析作业,基于Matlab编程实现模型判别,参数求取,模型预测等,另附有本人作业全文,供大家参考。 [用matlab写的梭哈游戏.rar] - 是一个梭哈游戏的小程序,主要是用来熟悉matlab最
上传时间: 2013-12-24
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为了提高使用精度,研究了某型号MEMS陀螺仪的随机漂移模型。采用游程检验法分析了 该陀螺仪随机漂移数据的平稳性,并根据该漂移为均值非平稳、方差平稳的随机过程的结论, 采用梯度径向基(RBF)神经网络对漂移数据进行了建模。实验结果表明:相比经典RBF网络模 型而言,这种方法建立的模型能更好地描述MEMS陀螺仪的漂移特;相对于季节时间序列模型而 言,其补偿效果提高了大约15%。
标签: 精度
上传时间: 2016-04-01
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混沌分析的软件,利用LLA方法来预测一个混沌时间序列.内有太阳黑子数据分析的例子.
上传时间: 2014-01-17
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