用C#写的一个神经网络结合遗传算法优化的程序
上传时间: 2013-12-12
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基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文 摘 要: 本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权 值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力. 经SPSO 训练的神经 网络应用于Iris ,Ionosphere 以及Breast cancer 模式分类问题,能够部分消除冗余分类参数及冗余连接结构对分类性能 的影响. 与BP 算法及遗传算法比较,该算法在提高分类误差精度的同时可加快训练收敛的速度. 仿真结果表明,SPSO是有效的神经网络训练算法
上传时间: 2013-11-30
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用遗传算法优化RBF网络参数,减小RBF网络在函数逼近中的误差
上传时间: 2017-01-20
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中国无线频段规划的情况文件源自网络仅供参考
上传时间: 2013-12-27
上传用户:lizhizheng88
关于无线传感器网络的非常好的一本书!英文版的!
上传时间: 2013-12-27
上传用户:xlcky
OMNET_与NS2在无线传感器网络仿真中的比较研究
上传时间: 2017-02-04
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环境监测无线传感器网络节点的设计 针对环境监测的要求,开发了一种兼容型的无线传感器网络节点系统。该系统以MSP430FG4618为核心,采用 CC2420 214G射频芯片,软件上移植了德州仪器( TI) ZigBee协议栈,并在应用层开发了通信程序。该系统可以组建成稳 定的网状网络,功耗低,数据传输稳定,可与TI支持的其他方案混合组网,使网络最优化
上传时间: 2013-12-24
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基于T i n y O S 的无线传感器网络体系结构 无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Network) 由部署在监测区域内大量廉价的传感器节点组成,通过 无线通信方式形成multi2hop 自组织的网络系统,其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖区域中感知 对象的信息,并发送给观察者。本文从分析无线传感器节点Mica 和其上运行的操作系统TinyOS 出发, 着重描述无线传感器网络节点应用程序体系结构和消息通信机制。
标签: Wireless Network Sensor WSN
上传时间: 2013-12-19
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用于无线传感器网络的节能路由模型与仿真 马 震,刘 云,沈 波 (北京交通大学通信与信息系统北京市重点实验室,北京100044) 摘 要:针对多跳无线传感器网络中传感器节点能耗不均衡的问题,本文提出了一种节能路由模型 EER ,并对模型进行了分析与仿真. EER 在网络中动态划分节点簇,动态建立簇头节点到sink 点的 多跳路由,通过非线性算法控制节点簇的尺寸,采用局部信息汇聚与汇聚信息多跳传递相结合的方 式向sink 点传递数据,从而达到平衡节点能耗的目的. 仿真结果表明,EER 在建立无线传感器网络 节点到sink 点的节能路由、平衡无线传感器网络节点的能耗和延长整个网络生命期等方面,都有 较好的性能. 与L EACH 相比,节点数量下降10 %的时间延长了019 倍.
上传时间: 2017-02-04
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基于ZigBee 无线传感器网络的 谷物监测系统的研究 文/ 陈学川 【摘要】本文构建了一种基于ZigBee 无线传感器网络的谷物实时监测系统。在给出谷物监测系统整体结 构的情况下, 描述了基于CC2430 芯片的网络节点硬件电路, 讨论了网络的数据传输流程, 给出了软件的工 作流程; 本系统能够更加简便的监测谷物仓储的温度、湿度和风压等相关参数的变化, 为现有谷物仓储监测 手段的改进提供了一种可行性较高的方案。 【关键词】无限传感器网络ZigBee 谷物仓储监测软硬件设计
上传时间: 2017-02-04
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