英文资料。利用蚁群算法正反馈、并行计算的优点，将蚁群算法用于求解典型的NP-hard问题—旅行商问题。
上传时间： 2015-10-16
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用于求解TSP(Traveling salesman problem，旅行商问题)问题，基本执行见run.bat, 其它详见其中的readme.txt。（实例为TSPLIB格式，见myprojects目录，包括eil51, d198, lin318等小型问题，以及1000到3000城市之间的例子，基本能得到最优解）
标签： Traveling salesman problem TSP
上传时间： 2015-10-16
上传用户：myworkpost
matlab遗传算法工具箱，解决TSP旅行商问题，很好用的代码。
上传时间： 2014-11-28
上传用户：dengzb84
蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界 中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启发 式仿生进化系统。蚁群算法包含两个基本阶段:适应阶 段和协作阶段。在适应阶段,各候选解根据积累的信息 不断调整自身结构。在协作阶段,候选解之间通过信息 交流,以期望产生性能更好的解,这类似于学习自动机 的学习机制。蚁群算法最早成功应用于解决著名的旅 行商问题(t raveling salesman problem , TSP) ,该算法采 用了分布式正反馈并行计算机制,易于与其他方法结 合,而且具有较强的鲁棒性[325 ] 。 蚁群算法创立十多年来,无论在算法理论还是在算 法应用方面都取得了很多突破性研究进展。
标签： algorithm Dorigo colony ant
上传时间： 2016-01-18
上传用户：xyipie
TSP双蚁群算法，应用双蚁群算法，来解决TSP问题，即旅行商问题
上传时间： 2016-01-19
上传用户：skfreeman
使用MPI编写一个并行程序，利用遗传算法来解决旅行商问题。
上传时间： 2014-01-24
上传用户：jyycc
在邻接矩阵的基础上利用成套初等变换的方法，对旅行商问题进行了探讨，给出此问题一个可行的求解方法。
上传时间： 2016-05-21
上传用户：水口鸿胜电器
模拟退火算法应用，有图像着色问题，独立集，最大截，旅行商等问题。
标签： 模拟退火算法
上传时间： 2014-01-12
上传用户：nanshan
matlab写的退火算法，解决旅行商问题
上传时间： 2016-12-03
上传用户：shawvi
用MatLab，编写用Hopfield网络求 解TSP问题（旅行商问题）的程序(城市 数目≥5)
标签： MatLab
上传时间： 2014-06-08
上传用户：liuchee
