遗传算法实现旅行商问题：经典遗传算法解决旅行商问题，可供研究遗传算法的同仁进行研究改进。
上传时间： 2017-09-12
上传用户：15071087253
旅行商问题（Travelling Salesman Problem, 简记TSP，亦称货郎担问题)：设有n个城市和距离矩阵D=[dij]，其中dij表示城市i到城市j的距离，i，j=1，2 … n，则问题是要找出遍访每个城市恰好一次的一条回路并使其路径长度为最短。
标签： Travelling Salesman Problem TSP
上传时间： 2017-09-14
上传用户：彭玖华
以旅行商问题（TSP）为例做模拟进化搜索技术实验，并提交实验研究报告。
上传时间： 2017-09-14
上传用户：ljmwh2000
经典的旅行商问题的求解，求解方法采用了人工智能理论
标签： 旅行商问题
上传时间： 2013-12-09
上传用户：王小奇
该代码目的是要用PSO粒子群优化算法来解决TSP旅行商问题，可以动态变化
上传时间： 2018-05-23
上传用户：zhaoliangseu
本代码利用遗传算法解决旅行商问题，高效便捷，实用效率高
上传时间： 2018-05-23
上传用户：zhaoliangseu
求解旅行商问题的高效自适应混合蚂蚁算法
标签： 蚂蚁算法
上传时间： 2022-03-12
上传用户：得之我幸78
遗传算法是一种基于自然选择原理的优化算法，在很多领域有着广泛的应用。但是，遗传算法使用计算机软件实现时，会随着问题复杂度和求解精度要求的提高，产生很大的计算延时，这种计算的延时限制了遗传算法在很多实时性要求较高场合的应用。为了提升运行速度，可以使用FPGA作为硬件平台，设计数字系统完成遗传算法。和软件实现相比，硬件实现尽管在实时性和并行性方面具有很大优势，但同时会导致系统的灵活性不足、通用性不强。本文针对上述矛盾，使用基于功能的模块化思想，将基于FPGA的遗传算法硬件平台划分成两类模块：系统功能模块和算子功能模块。针对不同问题，可以在保持系统功能模块不变的前提下，选择不同的遗传算子功能模块完成所需要的优化运算。本文基于Xilinx公司的Virtex5系列FPGA平台，使用VerilogHDL语言实现了伪随机数发生模块、随机数接口模块、存储器接口/控制模块和系统控制模块等系统功能模块，以及基本位交叉算子模块、PMX交叉算子模块、基本位变异算子模块、交换变异算子模块和逆转变异算子模块等遗传算法功能模块，构建了系统功能构架和遗传算子库。该设计方法不仅使遗传算法平台在解决问题时具有更高的灵活性和通用性，而且维持了系统架构的稳定。本文设计了多峰值、不连续、不可导函数的极值问题和16座城市的旅行商问题 (TSP)对遗传算法硬件平台进行了测试。根据测试结果，该硬件平台表现良好，所求取的最优解误差均在1％以内。相对于软件实现，该系统在求解一些复杂问题时，速度可以提高2个数量级。最后，本文使用FPGA实现了粗粒度并行遗传算法模型，并用于 TSP问题的求解。将硬件平台的运行速度在上述基础上提高了近1倍，取得了显著的效果。关键词：遗传算法，硬件实现，并行设计，FPGA，TSP
上传时间： 2013-06-15
上传用户：hakim
TSP问题（货郎担问题，旅行商问题）的模拟退火算法通用malab源程序
标签： TSP
上传时间： 2014-12-02
上传用户：zhoujunzhen
经典的用遗传算法解决TSP问题，TsP问题就是旅行商问题。
上传时间： 2014-01-23
上传用户：lhw888
