运用c＃语言实现模拟退火算法，同时利用该算法解决旅行商（TSP）问题，获得遍历所有城市序号的最优路径。
上传时间： 2013-12-16
上传用户：chongcongying
这是在最初的蚁群算法的变异算子的基础上改进的变异算子，旅行商问题中含100个城市的程序
上传时间： 2015-09-06
上传用户：小鹏
matlab程序，遗传算法解决经典的TSP(旅行商)问题
上传时间： 2013-12-20
上传用户：gengxiaochao
PSO-ACO-TSP算法，解决旅行商问题，结合PSO和ACO算法
标签： PSO-ACO-TSP 算法
上传时间： 2015-09-14
上传用户：远远ssad
件主要用于帮助计算机爱好者学习蚁群算法时做有关蚁群算法的试验。蚁群算法作为一种优秀的新兴的算法，具有非常广的应用前景，越来越多的人开始学习蚁群算法，因此本软件也有推广前景。 本软件除了用于教学目的外，还可用于解决实际生活中的与TSP（即，旅行商问题）问题相关的问题。
上传时间： 2013-12-03
上传用户：123456wh
英文资料。利用蚁群算法正反馈、并行计算的优点，将蚁群算法用于求解典型的NP-hard问题—旅行商问题。
上传时间： 2015-10-16
上传用户：
用于求解TSP(Traveling salesman problem，旅行商问题)问题，基本执行见run.bat, 其它详见其中的readme.txt。（实例为TSPLIB格式，见myprojects目录，包括eil51, d198, lin318等小型问题，以及1000到3000城市之间的例子，基本能得到最优解）
标签： Traveling salesman problem TSP
上传时间： 2015-10-16
上传用户：myworkpost
matlab遗传算法工具箱，解决TSP旅行商问题，很好用的代码。
上传时间： 2014-11-28
上传用户：dengzb84
蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界 中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启发 式仿生进化系统。蚁群算法包含两个基本阶段:适应阶 段和协作阶段。在适应阶段,各候选解根据积累的信息 不断调整自身结构。在协作阶段,候选解之间通过信息 交流,以期望产生性能更好的解,这类似于学习自动机 的学习机制。蚁群算法最早成功应用于解决著名的旅 行商问题(t raveling salesman problem , TSP) ,该算法采 用了分布式正反馈并行计算机制,易于与其他方法结 合,而且具有较强的鲁棒性[325 ] 。 蚁群算法创立十多年来,无论在算法理论还是在算 法应用方面都取得了很多突破性研究进展。
标签： algorithm Dorigo colony ant
上传时间： 2016-01-18
上传用户：xyipie
TSP双蚁群算法，应用双蚁群算法，来解决TSP问题，即旅行商问题
上传时间： 2016-01-19
上传用户：skfreeman
