给出插值算子的算法，牛顿法求解非线性方程，欢迎大家给出意见。
上传时间： 2013-12-31
上传用户：ynwbosss
CDMA多用户检测程序，包括解相关检测及低复杂度的一阶逼近检测。
上传时间： 2014-10-12
上传用户：hgy9473
三次样条插值函数，可以用于计算插值，一阶导数，二阶导数
上传时间： 2017-08-10
上传用户：qb1993225
：Or绍了有限元法的本质特征及用变分试函数法和残值试函数法导出有限元法的过程，给出了在Matlab 语言环境下实现有限元法的步骤．利用Matlab语言中的PDE工具箱求解偏微分方程具有简便、快速、可视化 程度高等优点，能满足精度要求，并以一个工程实例说明了利用有限元法求解偏微分方程从而解决实际问题 的方法．
上传时间： 2017-08-25
上传用户：四只眼
1. 给定函数 ，. （1） 1.在定义区间上等间隔地取5个节点,并计算节点处的函数值(取6位有效数字). 借助Matlab 求该函数的Lagrange 插值基函数以及差值多项式的表达式. 2.利用图示的方法将插值多项式曲线与曲线(1)进行比较. 3.求该函数在区间端点处的一阶和二阶导数. 4.利用Matlab 函数csape和1.所得数据求该函数的三次样条插值函数，其中，边界条件分别为固定边界条件和自然边界条件。以图示的方式将所求样条函数曲线和被插值函数曲线进行比较。 5. 写出所求三次样条函数在各个小区间上的表达式（系数取2位有效数字）。 6.利用Matlab函数fnval计算所求三次样条函数在点处的值，画图并与被插值曲线作比较。
上传时间： 2015-03-29
上传用户：kmyilang
游程检验法检验序列平稳性，属于实用时序分析，但对数据质量要求高，有时可使用一阶差分法
上传时间： 2015-03-31
上传用户：依旧黄昏
Oracle_Java_programer，java初级认证考试题库。可以扫一扫都考什么题
上传时间： 2015-11-15
上传用户：明珠城楼
labview的一阶卡尔曼滤波程序，用于数据处理，滤波
上传时间： 2017-01-04
上传用户：dxz996459
关于自平衡小车的论文，拉格朗日法动力学建模及matlab仿真
上传时间： 2018-05-13
上传用户：cyzcyzxz
function [alpha,N,U]=youxianchafen2(r1,r2,up,under,num,deta) %[alpha,N,U]=youxianchafen2(a,r1,r2,up,under,num,deta) %该函数用有限差分法求解有两种介质的正方形区域的二维拉普拉斯方程的数值解 %函数返回迭代因子、迭代次数以及迭代完成后所求区域内网格节点处的值 %a为正方形求解区域的边长 %r1,r2分别表示两种介质的电导率 %up,under分别为上下边界值 %num表示将区域每边的网格剖分个数 %deta为迭代过程中所允许的相对误差限 n=num+1; %每边节点数 U(n,n)=0; %节点处数值矩阵 N=0; %迭代次数初值 alpha=2/(1+sin(pi/num));%超松弛迭代因子 k=r1/r2; %两介质电导率之比 U(1,1:n)=up; %求解区域上边界第一类边界条件 U(n,1:n)=under; %求解区域下边界第一类边界条件 U(2:num,1)=0;U(2:num,n)=0; for i=2:num U(i,2:num)=up-(up-under)/num*(i-1);%采用线性赋值对上下边界之间的节点赋迭代初值 end G=1; while G>0 %迭代条件：不满足相对误差限要求的节点数目G不为零 Un=U; %完成第n次迭代后所有节点处的值 G=0; %每完成一次迭代将不满足相对误差限要求的节点数目归零 for j=1:n for i=2:num U1=U(i,j); %第n次迭代时网格节点处的值 if j==1 %第n+1次迭代左边界第二类边界条件 U(i,j)=1/4*(2*U(i,j+1)+U(i-1,j)+U(i+1,j)); end if (j>1)&&(j U2=1/4*(U(i,j+1)+ U(i-1,j)+ U(i,j-1)+ U(i+1,j)); U(i,j)=U1+alpha*(U2-U1); %引入超松弛迭代因子后的网格节点处的值 end if i==n+1-j %第n+1次迭代两介质分界面（与网格对角线重合）第二类边界条件 U(i,j)=1/4*(2/(1+k)*(U(i,j+1)+U(i+1,j))+2*k/(1+k)*(U(i-1,j)+U(i,j-1))); end if j==n %第n+1次迭代右边界第二类边界条件 U(i,n)=1/4*(2*U(i,j-1)+U(i-1,j)+U(i+1,j)); end end end N=N+1 %显示迭代次数 Un1=U; %完成第n+1次迭代后所有节点处的值 err=abs((Un1-Un)./Un1);%第n+1次迭代与第n次迭代所有节点值的相对误差 err(1,1:n)=0; %上边界节点相对误差置零 err(n,1:n)=0; %下边界节点相对误差置零 G=sum(sum(err>deta))%显示每次迭代后不满足相对误差限要求的节点数目G end
标签： 有限差分
上传时间： 2018-07-13
上传用户：Kemin
