K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各
K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作...
方差技术资料
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方差是衡量数据分散程度的重要统计量，在电子技术领域中，它对于信号处理、噪声分析及系统稳定性评估具有不可或缺的作用。掌握方差计算与应用技巧，能够帮助工程师更精准地进行电路设计优化、提高产品性能可靠性。本页面汇集了3122份关于方差的高质量资源，涵盖理论讲解、案例研究及实用工具，助力您深入理解并灵活运用这一关键概念于实际工程项目中。
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K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作...
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已知：信号中心波长为2,天线阵元的间距为1米,快拍数为2000，空中有四个 源信号,假设它们的频率 四个源信号的方向分别为： 求： 1）在不加入噪声的情况下,观察并计算协方差矩阵特征值,并对它的特点 加以说明 2）分别采用MUSIC算法,CAPON算法, ESPRIT算法在下面四种...
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对图像进行斑点噪声的添加，用方程f=f+n*f将乘性噪音添加到图像f上，其中n是均值为零，方差为var的均匀分布的随机噪声。...
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