方差
共 301 篇文章
方差 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 301 篇文章，持续更新中。
均方根和标准方差
难得一见的数学统计核心概念解析，涵盖均方根与标准方差的计算逻辑及实际应用，适合数据处理与分析人员深入理解数值特征。
全向移动足球机器人的鲁棒方差
基于先进的鲁棒控制算法，此资源深入探讨了全向移动足球机器人的方差控制策略。采用现代控制系统架构，确保在复杂多变的比赛环境中实现稳定、高效的运动性能。对于机器人工程师和研究人员而言，这是一份极具参考价值的技术文档。
DPS
深入浅出地掌握数据统计的核心概念，从基础的显著性检验到复杂的方差与标准差分析。无论你是初学者还是希望进一步提升技能的专业人士，这份学习资料都能助你一臂之力，让你在数据分析领域游刃有余。
可计算平均数，方差，标准差程序
这款精心设计的程序能够高效地计算平均数、方差及标准差，是数据分析与数学统计领域不可或缺的工具。特别适用于需要快速处理大量数据集的研究人员和工程师们。它不仅支持基本的数据分析功能，还优化了算法以提高计算速度和准确性，非常适合于嵌入式系统开发、科学研究以及任何涉及复杂数据处理的应用场景中使用。此资源完全免费提供完整版下载。
邻域加权大津法分割算法
利用邻域加权大津法进行图像阈值分割，这是一种改进后的大津法，适用于目标和背景方差相差悬殊的图像
spss统计分析教程
本文档详细介绍了SPSS常用统计功能的使用方法和技巧。研究项目中常用的实验设计、调查设计以及相应的方差分析过程，文档中亦有详细演示。
最小方差无失真响应波束形成器
最小方差无失真响应波束形成器,利用lms实现
陈耀明
应用问卷调查法、因子分析法、方差分析法、均值比较法，探索性地研究外国游客对中国的旅游感知形象。
PCA协方差
一个项目中的一环节处理过程，PCA处理的源码，用vs直接打开运行就可以了
image denoise
噪声可以理解为“妨碍人们感觉器官对所接收的信源信息理解的因素”。例如，一幅黑白图片，其平面亮度分布假定为f(x，y)，那么对其接收起干扰作用的亮度分布R(x，y)，即可称为图像噪声。但是，噪声在理论上可以定义为“不可预测，只能用概率统计方法来认识的随机误差”。因此将图像噪声看成是多维随机过程是合适的，因而描述噪声的方法完全可以借用随机过程的描述，即用其概率分布函数和概率密度分布函数。但在很多情况下
数组的统计特性
此算法实现的是数组的统计特性，包括常见的求和、求绝对值之和、无偏方差等统计特性。
基于小波域隐马尔可夫树模型的医学图像去噪
·摘 要:目的：为了更好地去除DR医学图像噪声。方法：通过分析其噪声来源，在小波去噪和小波域隐马尔可夫模型的基础上，进行改进，即引入了方差不变性变换来调整原始图像的噪声模型为高斯噪声模型；图像分解为不同频率的不同子带，而隐马尔可夫树模型则用来规划小波系数的边缘分布。结果：自然图像处理实验结果表明，与普通的小波去噪方法相比，该方法不但可以保留图像的边缘信息，而且能提高去嗓后图像的峰值信噪比。结论：同
基于小波变换的光突发交换网络业务流的研究
·摘 要:最近大量研究表明实际业务流存在分形特性，这对业务流的性能产生较大影响．针对光突发交换（OBS）网络边缘节点的汇聚业务流，首先在多重分形条件下利用小波变换对业务流进行尺度刻画．同时采用分块操作、块间变化的方法对业务流进行分析，通过深入研究发现均值和方差对业务流的性能影响较大。[著者文摘]
期刊论文：基于最大方差理论的大津法在沥青混合料数字图像分割中的应用
·期刊论文：基于最大方差理论的大津法在沥青混合料数字图像分割中的应用
基于HVS和SOM的小波域隐写
·摘要： 为了提供较大的秘密信息嵌入量并保持良好的载密图像质量,提出一种基于SOM(自组织特征映射神经网络)和HVS(人眼视觉特性)的小波域图像隐写.该方法先将载体图像分成固定大小的小块,以小波对比度之和以及小波系数方差作为特征量.然后,利用SOM将小块分为三类.最后,采用模算子隐写将秘密信息嵌入到小波系数中.实验结果表明,与WHS算法相比,该算法有更大的嵌入量并保持了良好的载密图像质
基于小波软阈值滤波的医学图像去噪
·摘 要:目的：为了更好的去除DR医学图像噪声。方法：通过分析其噪声来源，在小波去噪的基础上进行改进。引入方差不变性变换来调整原始图像的噪声模型为高斯噪声模型。图像分解为不同频率的不同子带的小波系数．分别进行不同阈值的滤波。结果：与普通的全局小波去噪方法相比，该方法不但可以保留图像的边缘信息，而且能提高去噪后图像的峰值信噪比。结论：用此方法处理DR图像在噪声去除、细节质量及骨骼锐化等方面比传统的高
复小波包域局部邻域窗口阈值SAR图像去噪
·摘 要:提出一种基于四树复小波包变换的局部窗口阈值SAR图像去噪新方法。该方法利用四树复小波包变换具有的移不变性、良好的方向选择性和对高频信号的细致分析能力等特点，把含噪SAR图像分解成低频逼近子图和若干高频方向子图。通过对方向子图设置合理的阈值来确定最优复小波包基。在保留低频逼近子图复系数不变的同时，利用高频信号系数的邻域相关性和噪声方差随分解尺度增大而迅速衰减的特点，对最优基复小波包系数进行
自回归滑动平均
由自回归模型与滑动平均模型综合而成的模型，它可在最小方差意义下对平稳时间序列进行逼近预报和控制。
基于TMS320C6701EVM板的说话人识别系统
·摘要： 本文在TMS320C6701EVM板的基础上实现一种快速的说话人识别系统.本文提出一种基于段级语音特征的说话人识别的快速算法,该算法在传统的GMM算法的基础上使用段级语音特征对测试语音进行数据量压缩,以减少计算时间.并基于车比雪夫和不等式提出了基于协方差模型的段级特征的失真测度描述.本文根据实验选择了段级特征语音段长度,实验表明该算法在不显著影响识别率的基础上有效地减少了算法
期刊论文：一种基于最大类间方差和区域生长的图像分割法
·期刊论文：一种基于最大类间方差和区域生长的图像分割法