（1）利用多项式拟合的两个模块程序求解下题： 给出 x、y的观测值列表如下： x 0 1 2 3 4 5 y 2.08 7.68 13.8 27.1 40.8 61.2 试利用二次多项式y=a0+a1x+a2x2进行曲线拟合。 （1）多项式拟合方法：假设我们收集到两个相关变量x、y的n对观测值列表： x x0 x1 x2 x3 x4 x5 y y0 y1 y2 y3 y4 y5 我们希望用m+1个基函数w0(x),w1(x),…,wm(x)的一个线形组合 y=a0w0(x)+a1w1(x)+…+amwm(x) 来近似的表达x、y间的函数关系，我们把几对测量值分别代入上式中，就可以得到一个线形方程组： a0w0(x0)+a1w1(x0)+…+amwm(x0)=y0 a0w0(x1)+a1w1(x1)+…+amwm(x1)=y1 … … a0w0(xn)+a1w1(xn)+…+amwm(xn)=yn 只需要求出该线形方程组的最小二乘解，就能得到所构造的的多项式的系数，从而解决问题。
上传时间： 2016-02-07
上传用户：爺的气质
编写一个自定义函数，函数名称为“函数_读者借阅查询”，功能是根据读者编号查询此人所借的图书信息，如果没有找到则返回0，否则返回此读者借阅的图书基本信息。主程序调用这个函数，查询读者编号为“JSJ03”的读者所借的全部图书信息，并根据函数的返回值进行输出
上传时间： 2016-02-19
上传用户：h886166
可以方便的调用这个函数，就能对已知数据进行插值。
标签： 函数
上传时间： 2014-10-31
上传用户：gonuiln
这是我在解决电梯动力学参数写的简单遗传算法（程序带目标函数值、适应度值计算，但是我的适应度函数因为目标函数的计算很特殊，一起放在了程序外面计算,在此不提供）。
上传时间： 2016-02-21
上传用户：我干你啊
基于人工神经网络的数字音频水印算法。 提出了一种新的基于神经网络训练学习的数字音频水印算法，采用本算法在一段数字音频 数据中隐藏了一幅不可感知的二值图像．通过后向传播算法的神经网络训练出模板信号与嵌入了水印信号的音频之间的关系特征，由于神经网络具有学习和自适应的特性，通过训练后的神经网络几乎能够完全恢复嵌入到音频中的水印数据．通过仿真实验结果表明该算法具有较好的鲁棒性和抵抗常用的信号处理方法的处理的能力，特别是在水印检测时不需要原始的音频信号．
上传时间： 2016-02-25
上传用户：royzhangsz
编写具有如下函数原型的递归与非递归两种函数equ，负责判断数组a与b的前n个元素值是否按下标对应完全相同，是则返回true，否则返回false。并编制主函数对它们进行调用，以验证其正确性。 bool equ(int a[], int b[], int n) 提示：递归函数中可按如下方式来分解并处理问题，先判断最后一个元素是否相同，不同则返false；相同则看n是否等于1，是则返回true，否则进行递归调用（传去实参a、b与 n-1，去判断前n-1个元素的相等性），并返回递归调用的结果（与前n-1个元素的是否相等性相同）。
上传时间： 2013-12-03
上传用户：梧桐
模式识别----模式识别中势函数分类算法。。例子源码。对样本进行学习生成势函数，再对新样本进行分类
上传时间： 2016-03-03
上传用户：lyy1234
数据结构 1、算法思路： 哈夫曼树算法：a）根据给定的n个权值{W1，W2… ，Wn }构成 n棵二叉树的集合F={T1，T2…，T n }，其中每棵二叉树T中只有一个带权为W i的根结点，其左右子树均空；b）在F中选取两棵根结点的权值最小的树作为左右子树构造一棵新的二叉树，且置新的二叉树的根结点的权值为其左、右子树上结点的权值之和；c）F中删除这两棵树，同时将新得到的二叉树加入F中； d）重复b)和c),直到F只含一棵树为止。
上传时间： 2016-03-05
上传用户：lacsx
本程序利用奇异值分解对3通道彩色图像进行压缩分解，具体步骤如下： 压缩过程： 1. 选取子图像大小K值，把图像分解成M×M个子图像，IMG(s),s=1,2,…, M2，其中M=N/K，原始图像IMG大小为N×N。 2. 计算这M2个子图像的平均值average，对每幅子图像减去均值图像得到新图像。 3. 计算相关矩阵R，其元素定义为 。 4. 计算R的特征值与特征向量，计算每幅子图像与最大特征向量的内积，便得到编码，即压缩后的图像。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：chenxichenyue
S变换是较新的时频分析工具，甩在低频段有较宽的的时间窗，以获得较高的频率分辨率；而在高频段时间窗窄，以获得较高的时间分辨率。这里给出了ST和GST（广义S变换）的函数。
上传时间： 2013-12-14
上传用户：hwl453472107
