遗传算法中的新的多点交叉算法用来优化选择最优值
上传时间： 2017-06-25
上传用户：hjshhyy
模拟退火算法的基本思想是从一给定解开始,从邻域中随机产生另一个解,接受Metropolis准则允许目标函数在有限范围内变坏,它由一控制参数t决定,其作用类似于物理过程中的温度T,对于控制参数的每一取值,算法持续进行“产生—判断—接受或舍去”的迭代过程,对应着固体在某一恒定温度下的趋于热平衡的过程,当控制参数逐渐减小并趋于0时,系统越来越趋于平衡态,最后系统状态对应于优化问题的全局最优解,该过程也称为冷却过程,由于固体退火必须缓慢降温,才能使固体在每一温度下都达到热平衡,最终趋于平衡状态,因此控制参数t经缓慢衰减,才能确保模拟退火算法最终优化问题的整体最优解。
标签： Metropolis 控制 参数 模拟退火算法
上传时间： 2013-12-25
上传用户：cmc_68289287
先创建文本文件IN.DAT,在文件中写20个四位整数。 编写函数readDat()把从文件中读出这些数并存入数组a中；编写函数Calvalue( ), 其功能要求: 1. 求出这文件中共有多少个正整数totNum 2. 求这些数右移1位后, 产生的新数是偶数的数的个数totCnt, 以及满足此条件的这些数(右移前的值) 的算术平均值totPjz。 最后在main( )函数中把所求的结果输出。
上传时间： 2017-06-30
上传用户：Breathe0125
功能较全的表达式求值程序 C代码。mian是主函数，内设有加密密码。
上传时间： 2013-12-11
上传用户：钓鳌牧马
对函数构造Lagrange插值多项式，非常好用！方便快捷
上传时间： 2017-07-14
上传用户：ippler8
String int 字符串常量池 包装类型 函数参数 值传递引用传递 的 内存分配例子——源码 代码段： public static void fun_ref (Ref_test ref_out){ Ref_test ref_in=new Ref_test() ref_in.s1="in" //ref_out.s1="out" ref_out=ref_in //漏洞!!ref_out 指向ref_in , //那么当函数退出后,ref_out就会自动指向原来的堆!!! System.out.println("fun_ref() ref_out.s1="+ref_out.s1) }
标签： Ref_test fun_ref String public
上传时间： 2013-12-27
上传用户：ls530720646
本文提出了一种新的基于对模型的分块直方图求交互信息量的镜头检测算法。算法中对每帧图象 进行分块求直方图, 然后利用相邻帧间对应分块的直方图统计值求交互信息量, 最后把所有分块的交互信息量进行 加权平均以检测镜头的变化。实验结果表明与传统的直方图相比, 该算法对一般场景的镜头变化有更高的查全率和 查准率。
上传时间： 2013-12-12
上传用户：fnhhs
关于三次样条插值法求函数的源程序，非常有用
上传时间： 2017-07-29
上传用户：z754970244
提出了一种基于相似度函数的自适应加权中值滤波算法。该方法首先通过噪声检测确定图像中的噪声点,然后 根据窗口内噪声点的个数自适应地调整滤波窗口的尺寸,并根据相似度大小,巧妙地将滤波窗口内各个像素点自适应分 组并赋予相应的权重,最后对检测出的噪声点进行加权中值滤波。计算机模拟实验结果表明:该算法既能有效地滤除噪 声,又能较好地保护图像细节,比标准中值滤波具有更优良的滤波性能。
上传时间： 2017-08-06
上传用户：lizhizheng88
用黄金分割法解决一元函数的极小值问题，优化设计作业
上传时间： 2014-12-02
上传用户：yuchunhai1990
