在操作系统中使用较为广泛的一种算法即是银行家算法，进行资源的调度，本代码即是实现相应功能。
上传时间： 2013-12-17
上传用户：liglechongchong
给出了广义逐次超松弛( GSOR) 迭代算法,得到了GSOR 算法收敛的必要性和充分性 条件,当参数矩阵Ω = diag (ω1 ,ω2 , ⋯ ,ωn) = ωI n 时,即可得到熟知的SOR 算法,举例说明了 GSOR 算法的应用。
上传时间： 2014-11-28
上传用户：大三三
使用遗传算法和蚁群算法解决TSP问题，通过模仿生物遗传的方法计算TSP路径
上传时间： 2016-06-23
上传用户：sardinescn
Description Calculate a+b Input Two integer a,b (0<=a,b<=101000) Output Output a + b Sample Input 5 7 Sample Output 12
标签： Description Calculate integer 101000
上传时间： 2014-01-25
上传用户：tonyshao
(新)竞赛论文4 (新)竞赛论文4
上传时间： 2016-06-29
上传用户：songrui
(新)竞赛论文5 (新)竞赛论文5
上传时间： 2016-06-29
上传用户：jyycc
* 这里是遗传算法的核心框架遗传算法的步骤： * 遗传算法核心部分的算法描述 * 算法步骤： * 1、初始化 * 1.1、生成初始种群编码 * 1.2、计算每个个体的适配值。 * 1.3、记录当前最优适配值和最优个体 * 2、选择和遗传， * 2.0、若当前最优适配值多次小于已有的最优适配值（或相差不大）很多次，或者进化的次数超过设定的限制，转4。 * 2.1、按照与每个个体的适配值成正比的概率选择个体并复制，复制之后个体的数目和原始种群数目一样。 * 2.2、（最好先打乱复制后种群的个体次序）对复制后个体进行两两配对交叉，生成相同数目的的下一代种群。 * 2.3、对下一代种群按照一定的概率进行变异 * 2.4、计算每个个体的适配值。 * 2.5、记录当前最优适配值和最优个体 * 2.6、转2 * 3、返回当前最优适配值以及其对应的编码，结束。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：plsee
这个文本分类工具箱给出了有监督和无监督的文本分类算法清单。 这些算法为实验和合成数据提供了设计分类方法。
上传时间： 2014-01-15
上传用户：问题问题
遗传算法中的基本算法 ，用C语言源代码实现，希望对大家 有帮助！
标签： 算法
上传时间： 2014-01-24
上传用户：aysyzxzm
89年由Johnson发表的Simulate Anealing退火算法,重要的近似算法之一
标签： Anealing Simulate Johnson 退火算法
上传时间： 2013-12-26
上传用户：fnhhs
