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标签： 软件包
上传时间： 2014-01-08
上传用户：PresidentHuang
本书从软件质量和编程思想等方面论述了软件构造问题，并详细论述了紧跟潮流的新技术、 高屋建瓴的观点、通用的概念，还含有丰富而典型的程序示例。本书中所论述的技术不仅填补了初级与高级编程技术之间的空白，而且也为程序员们提供了一个有关编程技巧的信息来源。
上传时间： 2014-01-21
上传用户：yepeng139
一款高科技新产品，包括原理图和源程序文件。
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上传时间： 2014-11-12
上传用户：ayfeixiao
石子合并问题 在一个圆形操场的四周摆放着n 堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2 堆石子合并成新的一堆，并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。试设计一个算法，计算出将n堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分。
标签： 合并
上传时间： 2016-02-11
上传用户：daguda
本文的题目是基于分形和遗传算法的人脸识别方法，对有限人群提出一种采用分形特征和遗传聚类的识别方法: 将图像分成很多小区域, 分别计算各个区域的分形特征, 以充分利用图像二维信息 同一个模式有多个样本, 通过遗传算法进行聚类以得到最优解实现不变性识别. 最后采用ORL 人脸图像库的一组图像对比了新方法、本征脸法和自联想神经网络方法, 结果表明该方法的识别率, 与本征脸法相似, 比自联想神经网络高.
上传时间： 2013-12-13
上传用户：cc1915
usbFirmware,Intel公司开发的通用串行总线架构(USB)的目的主要基于以下三方面考虑： (一)计算机与电话之间的连接：显然用计算机来进行计算机通信将是下一代计算机基本的应用。机器和人们的数据交互流动需要一个广泛而又便宜的连通网络。然而，由于目前产业间的相互独立发展,尚未建立统一标准,而USB则可以广泛的连接计算机和电话。 (二)易用性：众所周知,PC机的改装是极不灵活的。对用户友好的图形化接口和一些软硬件机制的结合，加上新一代总线结构使得计算机的冲突大量减少，且易于改装。但以终端用户的眼光来看，PC机的输入/输出，如串行/并行端口、键盘、鼠标、操纵杆接口等，均还没有达到即插即用的特性，USB正是在这种情况下问世的。 (三)端口扩充：外围设备的添加总是被相当有限的端口数目限制着。缺少一个双向、价廉、与外设连接的中低速的总线，限制了外围设备(诸如电话/电传/调制解调器的适配器、扫描仪、键盘、PDA)的开发。现有的连接只可对极少设备进行优化，对于PC机的新的功能部件的添加需定义一个新的接口来满足上述需要，USB就应运而生。它是快速、双向、同步、动态连接且价格低廉的串行接口，可以满足PC机发展的现在和未来的需要。
标签： usbFirmware Intel 计算机 USB
上传时间： 2013-12-19
上传用户：aa54
8. MFC的进程和线程 1. Win32的进程和线程概念 进程是一个可执行的程序，由私有虚拟地址空间、代码、数据和其他操作系统资源（如进程创建的文件、管道、同步对象等）组成。一个应用程序可以有一个或多个进程，一个进程可以有一个或多个线程，其中一个是主线程。 线程是操作系统分时调度分配CPU时间的基本实体。一个线程可以执行程序的任意部分的代码，即使这部分代码被另一个线程并发地执行；一个进程的所有线程共享它的虚拟地址空间、全局变量和操作系统资源。 之所以有线程这个概念，是因为以线程而不是进程为调度对象效率更高： • 由于创建新进程必须加载代码，而线程要执行的代码已经被映射到进程的地址空间，所以创建、执行线程的速度比进程更快。 • 一个进程的所有线程共享进程的地址空间和全局变量，所以简化了线程之间的通讯。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：410805624
sdsds作为一家提供完整系统解决方案和专业技术支持服务的产品提供商，宁波锐通信息科技有限公司拥有一支强有力的研发团队，主要研发及管理人员均具有硕士研究生学历或多年海外留学经历，是一支年轻化、高素质的人才队伍。公司具有研发、制造、系统集成为一体的经营模式。我们坚守“专注、创新”的经营原则，坚持以信誉为本，以质量为生命，在新世纪中不断的迎接新的挑战，以先进与成熟的产品和服务，努力为国内外客户提供完整的系统解决方案和专业技术支持服务。
上传时间： 2013-12-18
上传用户：我干你啊
BP神经网络股票建模,随着股票市场混沌和分形理论的逐步确立，人们开始利用神经网络对证券市场的变动加以预测。本文的研究目的在于为股市提供一种基于BP神经网络的股价预测方法，以便提高股价预测时的运算速度和精确度，为股票市场的个人投资者和机构投资者提供新的实用方法。
上传时间： 2016-02-23
上传用户：hakim
基于人工神经网络的数字音频水印算法。 提出了一种新的基于神经网络训练学习的数字音频水印算法，采用本算法在一段数字音频 数据中隐藏了一幅不可感知的二值图像．通过后向传播算法的神经网络训练出模板信号与嵌入了水印信号的音频之间的关系特征，由于神经网络具有学习和自适应的特性，通过训练后的神经网络几乎能够完全恢复嵌入到音频中的水印数据．通过仿真实验结果表明该算法具有较好的鲁棒性和抵抗常用的信号处理方法的处理的能力，特别是在水印检测时不需要原始的音频信号．
上传时间： 2016-02-25
上传用户：royzhangsz
