文本分类

文本分类技术是自然语言处理的关键领域之一，通过算法自动将文档归类到预定义的类别中。广泛应用于新闻过滤、情感分析、垃圾邮件识别等场景。掌握文本分类不仅能够提升数据分析能力，还能为开发智能应用打下坚实基础。本页面汇集了4385个精选资源，包括最新研究论文、实用代码示例及教程，助力电子工程师深入理解并高效...

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svm(支持向量机)分类算法本质上是二类分类器，实现多类分类的方法一般是将多类分类看作是多个一对多的二类分类器。本程序就是基于svmlight的svm多类分类器实现。对分类感兴趣的用户请参照。配合中文分词（参见我上传的程序），可实现中文多类...

2014-01-06 38 文本分类

JAVA实现文本聚类，用到TF/IDF权重，用余弦夹角计算文本相似度，用k-means进行数据聚类等数学和统计 知识。

2017-02-25 36 文本分类

提出一种基于特征选择和特征抽取的混合型文本特征降维方法，分析基于选择和抽取的特征降维方法各自的特点，借助特征项的类别分布差异信息对特征集进行初步选择。使用一种新的基于PCA的特征抽取方法对剩余特征集进

2024-04-09 2 文本分类

类似于Weka的文本聚类工具箱，可以读取Weka格式的文件，并实现了常用的文本聚类算法以及聚类集成算法，对于机器学习的朋友来说是个好东西

2014-01-19 150 文本分类