Kohonen网络的学习过程可描述为：对于每一个网络的输入，只调整一部分权值，使权向量更接近或更偏离输入矢量，这一调整过程就是竞争学习。随着不断的学习过程，所有输入矢量都在输入矢量空间相互分离，形成了各自代表输入空间的一类模式，这就是Kohonen网络的特征自动识别的聚类功能。请解压缩后按照readme提示进行操作。
标签： Kohonen 网络 过程 输入
上传时间： 2015-04-04
上传用户：miaochun888
在语音信号处理中，特征的聚类用matlab来实现
标签： 语音信号处理
上传用户：kytqcool
K-均值算法的c语言实现，他是一种基于样本间相似性度量的间接聚类方法。
标签： 均值算法 c语言
上传时间： 2015-04-05
上传用户：zhuimenghuadie
c45决策树改进算法，主要用于数据挖掘中的聚类分析。对从事dm研究的人应该有用
标签： c45 决策树 改进算法
上传时间： 2015-04-09
上传用户：许小华
数据挖掘算法，K-means聚类算法源代码，用于聚类分析
标签： 数据挖掘算法
上传时间： 2015-04-11
上传用户：windwolf2000
数据挖掘算法，fuzzy-K-means聚类算法源代码，用于模糊聚类分析
上传用户：nanshan
SOFM(自组织特征映射)：这种算法部分收到生物特征影响，在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类。
标签： SOFM 特征 自组织 映射
上传时间： 2014-01-18
上传用户：hphh
采用C++语言编写的，用于聚类相关方面的dbscan算法源程序，希望大家共同提高
标签： 语言 编写
上传时间： 2014-03-09
上传用户：txfyddz
神经网络源程序代码，有常用的BackProp算法,行程编码算法RCL,动态聚类算法,LVQ(学习矢量量化)算法等等，自己看吧
标签： 神经网络 源程序 代码
上传时间： 2015-05-21
上传用户：xiaoyunyun
< 数据挖掘--实用机器学习技术及java实现> 一书结合数据挖掘和机器学习的知识,作者陈述了自动挖掘模式的基础理论,并且以java语言实现了具有代表性的各类数据挖掘方法.例如:classifier中的ZeroR.OneR.NaiveBayes.DecisionTable.IBK.C45,还有聚类,数据预处理等.
标签： java class 数据挖掘 机器学习
上传时间： 2015-06-07
上传用户：zmy123
