基于FPGA硬件实现固定倍率的图像缩放,将2维卷积运算分解成2次1维卷积运算,对输入原始图像像素先进行行方向的卷积,再进行列方向的卷积,从而得到输出图像像素。把图像缩放过程设计为一个单元体的循环过程,在单元体内部,事先计算出卷积系数。
上传时间: 2013-12-03
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现场可编程门阵列(FPGA)与模数转换器(ADC)数字数据输出的接口是一项常见的工程设计挑战。此外,ADC使用多种多样的数字数据样式和标准,使这项挑战更加复杂。本资料将告诉您有关在高速数据转换器实现方案中使用LVDS的应用诀窍和技巧。
上传时间: 2013-10-09
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基于FPGA、PCI9054、SDRAM和DDS设计了用于某遥测信号模拟源的专用板卡。PCI9054实现与上位机的数据交互,FPGA实现PCI本地接口转换、数据接收发送控制及DDS芯片的配置。通过WDM驱动程序设计及MFC交互界面设计,最终实现了10~200 Mbit·s-1的LVDS数据接收及10~50 Mbit·s-1任意速率的LVDS数据发送。
上传时间: 2013-11-24
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建了一个基于Altera 的EP2S60硬件处理平台,利用Altera提供的FFT IP核,在100 MHz系统时钟下,数据吞吐率可达100 Ms/s。
上传时间: 2013-10-15
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本应用指南讲述一种实用的 MicroBlaze™ 系统,用于在非易失性 Platform Flash PROM 中存储软件代码、用户数据和配置数据,以简化系统设计和降低成本。另外,本应用指南还介绍一种可移植的硬件设计、一个软件设计以及在实现流程中使用的其他脚本实用工具。 简介许多 FPGA 设计都集成了使用 MicroBlaze 和 PowerPC™ 处理器的软件嵌入式系统,这些设计同时使用外部易失性存储器来执行软件代码。使用易失性存储器的系统还必须包含一个非易失性器件,用来在断电期间存储软件代码。大多数 FPGA 系统都在电路板上使用 Platform FlashPROM (在本文中称作 PROM),用于在上电时加载 FPGA 配置数据。另外,许多应用还可能使用其他非易失性器件(如 SPI Flash、Parallel Flash 或 PIC)来保存 MAC 地址等少量用户数据,因此导致系统电路板上存在大量非易失性器件。
标签: MicroBlaze Platform Flash XAPP
上传时间: 2013-10-13
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为解决目前高速信号处理中的数据传输速度瓶颈以及传输距离的问题,设计并实现了一种基于FPGA 的高速数据传输系统,本系统借助Altera Cyclone III FPGA 的LVDS I/O 通道产生LVDS 信号,稳定地完成了数据的高速、远距离传输。系统所需的8B/10B 编解码、数据时钟恢复(CDR)、串/并行转换电路、误码率计算模块均在FPGA 内利用VHDL 语言设计实现,大大降低了系统互联的复杂度和成本,提高了系统集成度和稳定性。
上传时间: 2013-10-30
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目前通信领域正处于急速发展阶段,由于新的需 求层出不穷,促使新的业务不断产生,因而导致频率资源越来越紧张。在有限的带宽里要传输大量的多媒体数据,提高频谱利用率成为当前至关重要的课题,否则将 很难容纳如此众多的业务。正交幅度调制(QAM)由于具有很高的频谱利用率被DVB-C等标准选做主要的调制技术。与多进制PSK(MPSK)调制不 同,OAM调制采取幅度与相位相结合的方式,因而可以更充分地利用信号平面,从而在具有高频谱利用效率的同时可以获得比MPSK更低的误码率。 但仔细分析可以发现QAM调制仍存在着频繁的相位跳变,相位跳变会产生较大的谐波分量,因此如果能够在保证QAM调制所需的相位区分度的前提下,尽量减少 或消除这种相位跳变,就可以大大抑制谐波分量,从而进一步提高频谱利用率,同时又不影响QAM的解调性能。文献中提出了针对QPSK调制的相位连续化方 法,本文借鉴该方法,提出连续相位QAM调制技术,并针对QAM调制的特点在电路设计时作了改进。
上传时间: 2013-10-31
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基于现场可编程门阵列(FPGA),设计了采用RS485标准的数据通信协议。其中,高速信号接收,采用同步485通信协议,高速接口包括时钟和数据两个信号,时钟速率3.6864 MHz,利用同步时钟上升沿检测数据。低速信号接收采用异步485通信协议,波特率115.2 kbps,每字节1个起始位,8个数据位,1个截止位。针对高速数据接收时的情况,加入1 MB 容量的静态存储器SRAM作为缓存,保证接收数据的可靠性。
上传时间: 2013-10-10
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在游客游迹跟踪与追溯系统中,产生大量不确定数据,有效的Top-K查询处理是不确定性数据管理中一项重要技术。研究了运用Top-K检索不确定数据的问题,定义了不确定数据流元组的查询语义,提出了一种在记录向量的基础上的不确定数据查询算法,并利用实例演示了查询的过程。该算法按照元组的得分值进行降序排列,概率值最高的前k个元组集合就是Top-K的查询结果,实验结果表明,本文的算法更具高效性和实用性。
上传时间: 2013-10-27
上传用户:l银幕海
本篇文章主要解决了工业数据采集与控制中遇到的问题。
上传时间: 2014-08-18
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