本文以质量管理理论为基础，针对手机芯片封装行业过于繁琐的海量质量数据，建立以数据挖掘技术为基础的质量管理系统，通过对手机芯片封装质量数据的采集、分析和处理，对手机芯片的质量缺陷和不合格产品进行分析和统计，诊断造成产品不合格的原因。本文首先回顾了国内外关于质量管理的发展历程及最新趋势，并对手机芯片封装质量管理进行了综述。在对数据挖掘、合格率管理等方面进行深入分析探讨的基础上，提出了手机芯片封装质量管理系统的设计目标、设计思路和功能模块。本文的研究工作主要有以下几个方面：1、对手机芯片封装的制造过程、系统模式进行了分析，着重研究了合格率管理和数据挖掘在手机芯片封装中的应用；2、运用数据挖掘的方法，针对影响芯片封装质量的多个相关因素，进行各因素的权重判定，确定哪些因素是影响质量的关键因素，针对影响质量的关键因素，通过对低合格率数据的提取与分析，定位封装过程中可能造成不合格产品的关键点，为质量改善提供依据：3、搜集W公司2006年5月到8月的手机芯片封装测试数据，进行实证研究，验证了所提出的研究方法的准确性。
上传时间： 2022-06-21
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资源包含以下内容：1.人工智能（日）.pdf2.人工智能：复杂问题求解的结构和策略.pdf3.定性推理方法.pdf4.机器学习与数据挖掘方法和应用（经典）.pdf5.次协调逻辑与人工智能.pdf6.高级人工智能.pdf7.人工智能14本
上传时间： 2013-05-16
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上传时间： 2013-07-02
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关联规则挖掘数据产生程序.VISUAL C++ 可产生满足要求的挖掘数据.
上传时间： 2015-04-29
上传用户：fandeshun
关联规则挖掘发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系，管理员要通过啊，我很努力的找的啊
上传时间： 2013-12-03
上传用户：exxxds
在VC++中对Orcale数据库的数据进行提取,然后分析,是挖掘的基础!
上传时间： 2013-11-27
上传用户：qiao8960
滑动窗口的数据流闭合频繁模式的挖掘算法，用VC编写
上传时间： 2015-11-07
上传用户：zhaiye
apriori算法是数据挖据中的经典关联规则挖掘算法，是由aggwal最早提出来的
上传时间： 2014-01-17
上传用户：huangld
最大频繁项集挖掘算法。运行前需将release中的data和result数据拷贝到上一级目录下。
上传时间： 2015-11-30
上传用户：maizezhen
ID3决策树内容简介： 概述 预备知识 决策树生成(Building Decision Tree) 决策树剪枝(Pruning Decision Tree) 捕捉变化数据的挖掘方法 小结
标签： Decision Tree Building Pruning
上传时间： 2013-12-12
上传用户：上善若水
