频繁模式
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基于Agent的频繁模式挖掘
频繁模式挖掘是数据挖掘中的一个重要部分，现有的模型具有各自的优点，但在智能性方面表现较差。对于已经存在的Agent 系统，多数都是以语言的形式进行描述，本文对Agent 进行形式上的描述，并应...
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一种基于频繁模式的时间序列分类框架
摘 要：如何提取和选择时间序列的特征是时间序列分类领域两个重要的问题。该文提出MNOE(Mining Non-Overlap Episode)算法计算时间序列中的非重叠频繁模式，并将其作为时间序列特征。基于这些非重叠频繁模式，该文提出EGM...
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高维大数据集中频繁闭合模式的挖掘
高维大数据集对现有的数据挖掘算法提出了挑战。该文把挖掘任务分解为挖掘频繁长模式与短模式2 个子问题，提出一种在高维大数据集中挖掘长项集的算法，即inter-transaction。该算法利用了...