协同模糊聚类建模通过特征选择和协同模糊聚类的模糊建模方法构建T-S模型
协同模糊聚类建模通过特征选择和协同模糊聚类的模糊建模方法构建T-S模型,并用此模型对数据进行测试。...
协同模糊聚类建模通过特征选择和协同模糊聚类的模糊建模方法构建T-S模型,并用此模型对数据进行测试。...
(1) 读者、图书、出版社、用户信息的数据信息维护模块提供增加、删除、修改和查询、浏览等基本的数据维护功能。 (2) 打印报表功能模块可以用报表的模式显示数据表。 (3) 综合查询模块可以通过用户选择的数据表和相应的查询条件来查询相关内容。 (4) 读者借还书模块是图书馆管理系统的核心功能,实...
关于关联向量机应用的最新文献! 提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量 采用RVM,对KPCA变换后的样本数据进行回归建模,并根据模型的预报能力自适应的确定参与回归的最佳特征变量...
采用数学建模方法解决统计问题,包含数据的统计描述与分析,回归分析,含有PPT讲解...
无线信道的建模方法主要有统计性建模和确定性建模两种方法,本文基于确定型建模的基本方法,在射线跟踪法和时域有限差分法(FDTD)的基础上,分别对矿井和室内无线信道进行建模,并提取了冲激响应,路径损耗,时延扩展以及接收功率等信道参数,并将所得数据与商用软件进行对比,说明无线信道建模方面的有效性;同时,由...