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This complete matlab for neural network

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标  题: Re: 有些迷惑
发信站: 南京大学小百合站 (Sat Dec 28 23:25:16 2002)

我是要作数据挖掘（DM）的，很多算法来自于机器学习（ML)，所以我要学习ML。
深度本次就是把这本书学好。对ML有个整体了解，以后再分专题深入研究。
1.学习整体框架，这样对于ML的数据本身、数据建模、模型评价、等有个了解
2.学习一些常用算法，对各钟算法有个一定的了解，便于以后根据不通场合使用
3.学习一些基本知识，比如cross validation，boosting、bagging，有利于看论文。

马克思（或者是列宁）有句话：理论指导实践，但从实践中提高，
现在ML指导DM，DM反过来促进ML提高的，ML很重要一点就是大规模数据的可视化、
建模等问题，来自DM吧。
所以要学好ML。

【 在 highso (漫步者) 的大作中提到: 】
: 看到斑竹在这里号召学习ML，很是心动，可是仔细想想，又有些迷茫，
: ML现在搞的很多，似乎越来越成了数学家的游戏，理论越来越高深，
: 至于吾辈，恐怕还主要是作应用的，在ML应用于某个领域的结合点上，
: 始终是个难点，所以如果我去学ML的话，应该报着什么样的态度去学习？
: 到底要搞的多深？我想了解大家学习这个的目的和深度，谢谢


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              ***  端庄厚重 谦卑含容 事有归着 心存济物  ***
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