数学家

共 46 篇文章
数学家 相关的电子技术资料,包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等,共 46 篇文章,持续更新中。

数学名著

著名数学家G.波利亚的经典著作,介绍数学与猜想的关系,提供大量实例,对辩证思维的培养十分有益

期刊论文:小波变换好在哪里?

·简  介: 小波变换好在哪里?  ----为了继承Fourier分析(余弦变换和正弦变换都可以视为Fourier变换的特例)的优点,同时又克服它的许多缺点,人们一直在寻找新的方法。1980年法国科学家Morlet首先提出了小波变换WT(WaveletTransform),引起了许多数学家和工程师的极大关注。近十多年来经过许多数学家和工程技术人员的努力探索,这门学科的理论基础已

一类分形函数的分数阶微积分及其维数

<p>近年来有关分形函数的研究引起人们广泛的关注,分形函数以Weierstrass函数为典型函数,人们对它的维数以及它的分数阶微积分函数的维数进行了系统的研究。本文主要针对分数阶微积分的定义展开讨论,得出了它的一些性质,并且讨论了一类更一般的分形函数,研究了这类分形函数的分数阶微积分函数及其维数。论文的主要研究工作详述如下:第一,我们定义了分形函数的分数阶积分和分数阶微分且针对分数阶微积分的定义研

分数阶微分方程的Adomian方法

<p>早在1695年,Leibniz给L&#39;Hospital写了一封信,询问:整数阶导数的概念能否自然推广到非整数阶导数.L&#39;Hospital对这个问题感到很新奇,作为回信也反问了一个简单的问题:“如果求导的阶数为二分之一,那么将会是怎样的情况呢?”</p><p>在这一年的9月30号,Leibniz给L&#39;Hospital回信写到:“这将会导致悖论,不过总有一天会得到有用的结果

分数阶微积分及其在无限分形介质反常扩散方程中应用

<p>分数阶微积分研究的历史几乎和整数阶微积分一样长.早在1695年,L&#39;</p><p>Hospital 在写给Leibniz(微分符号d“y/dx”的创始人)的信中就曾讨论过分数阶导数的问题,分数阶微积分(Fractional calculus)的概念首次在他们的这次对话中出现.124年后的1819年,Lacrox首先给出了一个分数阶微积分的最简单的结果叫:d1/2y/drl/2=2、/

《机器学习实战》pdf电子书 296页

<p>《机器学习实战》是2013年由人民邮电出版社出版的书籍。</p><p>机器学习是人工智能研究领域中一个极其重要的研究方向,在现今的大数据时代背景下,捕获数据并从中萃取有价值的信息或模式,成为各行业求生存、谋发展的决定性手段,这使得这一过去为分析师和数学家所专属的研究领域越来越为人们所瞩目。</p><p>本书第一部分主要介绍机器学习基础,以及如何利用算法进行分类,并逐步介绍了多种经典的监督学习

像计算机科学家一样思考Python-第2版

<p>像计算机科学家一样思考Python-第2版,本书的目标是教你像计算机科学家一样思考。这一思考方式集成了数学、工程以及自然科学的一些最好的特点。像数学家一样,计算机科学家使用形式语言表示思想(具体来说是计算)。像工程师一样,计算机科学家设计东西,将零件组成系统,在各种选择之间寻求平衡。像科学家一样,计算机科学家观察复杂系统的行为,形成假设并且对预测进行检验。<br style="word-wr

卡尔曼滤波算法及C语言实现资料分享

<p>近来发现有些问题很多人都很感兴趣。所以在这里希望能尽自己能力跟大家讨论一些力所能及的算法。现在先讨论一下卡尔曼滤波器,如果时间和能力允许,我还希望能够写写其他的算法,例如遗传算法,傅立叶变换,数字滤波,神经网络,图像处理等等。<br/> 因为这里不能写复杂的数学公式,所以也只能形象的描述。希望如果哪位是这方面的专家,欢迎讨论更正。<br/> <br/> 卡尔曼滤波器 – Kalman Fil

人工智能:神经网络与深度学习

<p>神经网络</p><p>神经网络是指用大量的简单计算单元构成的非线性系统,它在一定程度上模仿了人脑神经系统的信息处理、存储和检索功能,是对人脑神经网络的某种简化、抽象和模拟。</p><p>1943年心理学家McCulloch和数学家Pitts合作提出了神经元的数学模型M-P神经元模型,证明了单个神经元能执行逻辑功能,从此开创了神经科学理论研究的时代。</p><p>M-P模型,是按照生物神经元的

【好玩的数学】系列《不可思议的e》

<p>本书以生动活泼的形式,通俗地介绍了对数的发明和这一发明的重大意义,如何用它来解决实际问题,以及常用对数的诞生和应用。而更多的篇幅则留给了主角自然对数——它为什么和怎样在整个科学中大放异彩,为什么数学家们要用E作自然对数的底,E究竟是一个什么样的数……<br style="margin: 0px; padding: 0px; color: rgb(101, 101, 101); font-fa

《线性代数应该这样学》中文 第3版

<p>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;描述线性算子的结构是线性代数的中心任务之一,传统的方法多以行列式为工具,但是行列式既难懂又不直观,其定义的引入也往往缺乏动因。本书作者独辟蹊径,抛弃了这种曲折的思路,把重点放在抽象的向量空间和线性映射上,给出的证明不使用行列式,更显得简单而直观。本书把行列式的内容放在了zui后讲解,开辟了一条理解

典型流形与典型域

<span style="font-family:宋体, Arial, Helvetica, serif;white-space:normal;">本书是我国数学家在多复变函数论研究中有关于几何理论方面的创作的系统总结。内容包括典型流形,超圆与典型域,椭圆几何与双曲几何,解析不变量及其应用,对称典型域的边界之几何性质及其应用,典型域的调和函数论第六章。另附两篇关于微分流形及矩阵的附录。</span

初等几何的著名问题

<span style="font-family:宋体, Arial, Helvetica, serif;white-space:normal;">本书是著名数学家F.Klein 1894年在德国哥廷根的一个讲稿,主要讨论了初等几何的三大著名难题—倍立方、三等分角、圆的求积。</span>

《链接:网络新科学》

<span style="color:#595858;font-family:Optima-Regular, PingFangTC-light;font-size:14px;letter-spacing:1px;text-align:justify;white-space:normal;background-color:#FFFFFF;">在本书中,作者生动地讲述了相互联系的系统的历史:从瑞士数学

伯努利装错信封问题-综合[难]

<h2 style="color:blue;font-family:consolas, &quot;white-space:normal;background-color:#FFFFFF;"> 题目描述 </h2> <div class="content" style="height:auto;background:#E4F0F8;margin:0px;padding:0px 20px;font

信息论是由通信技术、概率论、随机过程和数理统计等相结合逐步发展而形成的一门新兴科学。其奠基人是美国数学家香农

信息论是由通信技术、概率论、随机过程和数理统计等相结合逐步发展而形成的一门新兴科学。其奠基人是美国数学家香农,他的《通信的数学原理》奠定了信息论的基础。 这是信息论与编码技术的教学课件。压缩包内含有6个ppt文件,每个ppt自成一章:1绪论、2信源及其熵、3信道及其容量、4信息率失真函数、5信源编码、6信道编码。是初学信息论的最好材料。

马尔可夫过程是一类重要的随机过程,它的原始模型马尔可夫链,由俄国数学家Α.Α.马尔可夫于1907年提出。本程序是对隐马尔可夫模型的一个完整的建模。

马尔可夫过程是一类重要的随机过程,它的原始模型马尔可夫链,由俄国数学家Α.Α.马尔可夫于1907年提出。本程序是对隐马尔可夫模型的一个完整的建模。

八皇后问题

<p class="MsoNormal"> <span style="font-family:宋体;font-size:12.0000pt;">八皇后问题是十九世纪著名的数学家高斯提出的:在<span>8X8</span><span>格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻(任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上),问有多少种摆法?输出所有的皇后摆法。 </span></span><

:用C语言解决丢番图年龄问题 数学书上的题目

:用C语言解决丢番图年龄问题 数学书上的题目,数学家丢番图的墓碑上刻着:他的生命的 十二分之一是幸福的童年,过了生命的六分之一,他长出了 细细的胡须,过了生命的七分之一,他结婚了,五年后他有 了儿子,但儿子只活了他寿命的二分之一,儿子死后,他在 极度悲痛中生活了四年,也与世长辞了。

最早由德国数学家高斯提出八王后问题

最早由德国数学家高斯提出八王后问题,C++程序写的算法进行计算,