大学生论文管理系统。 大学生论文管理系统是学校等机构在自己的局域网上搭建的B/S结构办公平台，用户打开浏览器即可方便快捷地使用该系统，进行论文的发布、管理和查阅工作。本章根据大学中的实际需求，介绍一个完整的学生论文管理系统从设计到实现的方法。 采用MySQL作为后台数据库，采用标准MVC三层架构(JSP-JavaBean-Servlet)开发模式。通过这种设计模型把应用逻辑，处理过程和显示逻辑分成不同的组件实现，这些组件可以进行交互和重用。
上传时间： 2013-12-19
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作者B.A.Shenoi, John Wiley & Sons 出版社出版，主要讲述DSP信号处理、滤波器设计，书里包含大量matlab实例。
上传时间： 2017-05-20
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Cell 插件用于开发B/S结构程序，使用Asp, Asp.net, Jsp, VbScript, JavaScript等语言开发，可以在浏览器中直接打印报表（非IE打印），带有国际化数字签名，让用户使用更方便，更安全。 · 具备Cell组件的所有特色功能，在浏览器中提供报表的显示和打印(非IE的打印) · 网络报表界面美观，大大改善了浏览器中报表的输出效果 · 带有国际化数字签名，让用户使用的更安全、更放心 · 可将报表文件另存为华表文件或者Excel文件，从而可以进行进一步加工 · 支持ASP、ASP.Net、JSP、VBScript、JavaScript等语言开发 在开发工具中将Cell插件引入至工程，然后将Cell插件拖至页面中即可开始报表设计。
上传时间： 2017-06-25
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采用德布尔算法进行B样条的生成，可以用来进行型线优化设计前的参数化处理
上传时间： 2017-07-03
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数字语音是信号的一种，我们处理数字语音信号，也就是对一种信号的处理，那信号是什么呢？ 信号是传递信息的函数。离散时间信号——序列——可以用图形来表示。 按信号特点的不同，信号可表示成一个或几个独立变量的函数。例如，图像信号就是空间位置（二元变量）的亮度函数。一维变量可以是时间，也可以是其他参量，习惯上将其看成时间。
上传时间： 2017-08-15
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数字处理及显示技术专辑 106册 913M语音信号处理 211页 5.9M.pdf
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上传时间： 2014-05-05
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大学数字DSP课程设计所需matlab在语音信号处理中的应用
上传时间： 2016-12-22
上传用户：triumph
FPGA正在掀起一场数字信号处理的变革。本书旨在讲解前端数字信号处理算法的高效实现。首先概述了当前的FPGA技术、器件以及用于设计最先进DSP系统的工具。第1章的案例研究是40多个设计示例的基础。随后几章阐述了计算机算法的概念、理论、FIR和IIR滤波器的实现、多抽样率数字信号系统、DFT和FFT算法、未来很可能实现的高级算法以及自适应滤波器等。每一章都包含练习。附录中给出了Verilog源代码和术语。◆ 超过10个使用VHDL和Verilog设计的新的系统级案例研究◆ 新增一章专门介绍图像和视频处理◆ 更新后的Altera Quartus和全新的ModelSim仿真工具◆ Xilinx Atlys板卡和ISIM仿真支持◆ 有符号定点数和浮点数IEEE库示例◆ 概述并行全通IIR滤波器设计◆ CA和PCA系统级设计◆ MP3和ADPCM的语音和音频编码"本版新增了总计150多页内容，包括11个全新的系统设计理念，其中一些有超过100个嵌入式乘法器的需求
上传时间： 2022-06-13
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语音信号处理书籍，第一章绪论，第二章语音信号的表示，第三章听觉系统与语音识别，第四章同态处理与线性预测第五章矢量量化，第六章隐马尔可夫，第七章语音信号的波形编码……
上传时间： 2022-07-24
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智能机器人硬件功能模块介绍1.核心控制板：raspberry b+（树莓派B+）：一种卡片式电脑。树莓派是只有信用卡大小的卡片式电脑，其系统基于Linux。截止至2012年6月1日，树莓派只有A和B两个型号，主要区别：A型：1个USB、无有线网络接口、功率2.5W,500mA、256MB RAM；B型：2个USB、支持有线网络、功率3.5W，700mA、512MB RAM。2.底层电路驱动芯片：Arduino 。Mega2560的处理器核心是ATmega2560，同时具有54路数字输入/输出口（其中16路可作为PWM输出），16路模拟输入，4路UART接口，一个16MHz晶体振荡器，一个USB口，一个电源插座，一个ICSP header和一个复位按钮。Arduino Mega2560也能兼容为Arduino UNO设计的扩展板。3.底层硬件：驱动电路、控制电路 包括（ln298、hc-06蓝牙模块、舵机、摄像头、麦克风、无线网卡、电机、地盘、传感器若干、材料等） 4.工作原理：树莓派用来处理上层指令、运用大型代码、和代码整合等，例如：人脸识别、语音识别、邮件发送、环境数据上传到互联网、获取网络指令等。通过串口通讯和底层驱动芯片arduino进行交互，和数据传输。arduino则负责底层电路的驱动、环境检测、快速机动、预报处理等工作1.该项目中我们自主研发了一套无线充电设备，最大的转换效率可以达到40%，安装在机器人的底端，可以实现机器人长时间的工作而不需要人为去充电，解决了用户不在家机器人也能正常工作的问题。该项目已经获得了专利。
上传时间： 2022-07-25
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