高斯亚当消去法 GAUSSJ(A[],N,B[])用这个子过程实现高斯亚当消去法
上传时间： 2015-08-29
上传用户：541657925
生产排程计划的一份源码.JAVA.B/S结构的。希望对一部分人有帮助
上传时间： 2015-08-30
上传用户：小草123
MATLAB小波分析高级技术中的基于小波变换域的数字水印MATLAB源代码。
上传时间： 2015-08-31
上传用户：cooran
使用定时器产生PWM波，可配合L298N用来驱动普通直流电机。适用于51单片机
上传时间： 2015-08-31
上传用户：wangzhen1990
遗传算法优化小波神经网络MATLAB 神经网络用于数字识别源程序
上传时间： 2014-01-04
上传用户：lvzhr
一种新的彩色图像特征检测算法 -学术论文 - 图像图形网-机器视觉,数字水印,遥感,指纹,人脸识别,生物医学,神经网络,人工智能,GIS,小波变换
上传时间： 2013-12-23
上传用户：66666
BackProp算法：经典的B-P算法.
上传时间： 2014-11-22
上传用户：xc216
这是一篇应用二分树复数小波进行数字水印的一篇文章，希望与对二分树复数小波感兴趣的人一同切磋
上传时间： 2015-09-04
上传用户：busterman
1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：songrui
功能：使用CCU的4个模块，实现非对称PWM输出。 说明：将跳线器J5、J6、J27取出，J3短接到OCD端，在JP6的PWM1、PWM2、PWM3 分别测试模块A、B、C的输出，DAOUT是模块D输出经漏波后的电压。 通过跳线器J8、J9选择高频晶振6MHz。
上传时间： 2014-01-04
上传用户：CHENKAI
